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时光机器
Operational Research,Big-Data and AI are my lovers 运筹优化与数据科学 致力于大规模交通优化,城市计算,路径优化
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2020年6月6日
Python连接SQL Server数据库
摘要: 本文介绍了如何用Python 操作SQL Server数据库,主要依赖于pymssql包
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posted @ 2020-06-06 15:47 运筹斋优化堂交通轩
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2020年5月25日
Pandas数据处理常用流程
摘要: 认为数据为DataFrame类型。 (1)按列读取数据 # 数字为列的序号,从0开始 data = pd.read_csv(file,usecols=[8,9,10]) (2)数据合并 #设定合并的列 how的选项为inner,outer,left,right pd.merge(df1,df2,le
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posted @ 2020-05-25 17:47 运筹斋优化堂交通轩
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2020年3月3日
Sklearn机器学习—超参数与模型验证
摘要: Scikit-Learn评估器API常用步骤 (1)通过从 Scikit-Learn 中导入适当的评估器类,选择模型类。 (2)用合适的数值对模型类进行实例化,配置模型超参数(hyperparameter)。 (3)整理数据,获取特征矩阵和目标数组。 (4)调用模型实例的 fit() 方法对数据进行
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posted @ 2020-03-03 15:48 运筹斋优化堂交通轩
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