中电金信：金融机构必看，“五篇大文章”统计新规高效践行攻略

新规速递🔍：

什么是《金融"五篇大文章"统计制度》？

 

近日，央行联合金融监管总局、证监会、外汇局等四部门印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（以下简称《制度》），覆盖银行、证券、保险等全行业，聚焦科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五大领域200+核心指标，旨在引导金融机构加强对重大战略、重点领域和薄弱环节的金融服务。

 

简单来说：

金融机构要落实“穿透式监管”，

核心数据必须精准！

然而，在具体落地《制度》要求时，

金融机构经常会遇到以下的难点

①：基础数据存在缺漏与质量问题：在围绕“五篇大文章”开展统计时，企业类型、高新技术企业标识、涉农企业标识等基础信息存在缺失或质量不高的情况，影响统计结果的准确性和有效性。

②：数据整合加工面临众多挑战：金融业务复杂多样，不同业务系统数据格式和标准不同。要实现《制度》规定的200余个统计指标，需整合分散在各业务系统的数据。跨部门、跨系统的沟通协调，必然加大数据整合的难度。

③：统计标准口径细化与体系优化完善：《制度》明确了统计指标及口径，但实际业务复杂且个性化，金融机构需深入解析统计标准，确认适用的加工逻辑。同时，为满足统计要求，还需优化现有统计体系，包括梳理岗位职责、完善流程办法、升级工具平台。

 

So，如何解决统计落地难题呢？

核心要以数据为中心

从监管报送、数据治理、

平台工具等方面进行系统规划

“三步走”破解统计难题

实现轻松合规

 

Step1构建统计指标的管理体系，保障统计数据准确，提升报送效率；

Step2强化全面数据质量监控体系，保障数据质量；

Step3开发指标处理的全流程体系，包含升级前台业务交易系统、重构监管数据加工链路、提升监管报送智能化水平，强化合规运营；

问题来啦，

去哪里找先进又靠谱的全链路支持合作方呀？

中电金信依托

“源启·数据资产平台”的技术支持，

帮助金融机构提升DataOps的能力，

构建“智能采集-精准校验-穿透监管”

全链路监管报送一体化解决方案，

硬核能力拉满！

 

1

 

建立一体化DataOps体系：自动化采集代替手工台账

根据监管统计报送要求，提供全流程数据解决方案，实现数据采集自动化集成、数据开发高效编排、数据运维智能管控和数据服务场景化应用，形成一站式数据服务闭环。

2

 

拥有融合式数据治理体系：实现数据治理闭环

通过闭环的数据质量管理功能和图形化的数据建模方式，构建元数据、数据标准、数据质量、数据安全协同治理框架，将数据治理能力与监管报送流程深度融合，形成监管数据全生命周期治理闭环。

3

 

实现全维度监管数据融合体系：实时动态响应监管需求

依托源启·数字资产平台架构，建立科技金融、绿色金融、养老金融、普惠金融等多维数据域动态整合机制，形成能实时响应监管需求的监管数据资产。

4

 

搭载监管场景智能化工具体系： AI智能校验普惠贷款逻辑

提供绿色项目环境效益测算、科技企业知识产权估值等与“五篇大文章”相关的规则引擎；同时嵌入丰富监管校验规则，利用AI自动识别普惠小微贷款“单户授信”、“企业划型”等逻辑冲突，保证统计数据准确，减少重复报送次数。

 

话不多说，上案例

 

敏捷开发，赋能省级农信数字化转型

 

在某省级农信合作项目中，中电金信仅利用一个月的时间就高效完成了该行的产品制度版本升级与监管集市模型的更新，快速响应并满足了该金融机构对“一键更新”的多重需求，同时顺利推进现场的数据开发、测试与投产工作。截至目前，该方案已成功应用于包括城市商业银行、财务公司、金融租赁公司等在内的30余家金融机构，有力保障了金融行业落实“五篇大文章”统计工作的有序开展。

 

中电金信拥有6000多名大数据专家，以及2000多名数据标注人员，数据智能解决方案市场份额连续8年第一，风险管理解决方案市场份额连续4年第一，目前已经服务近300家客户，包括国有大行、股份制银行、保险、证券以及能源制造等大型企业，未来希望通过与金融机构深度合作，助力其高效落实“五篇大文章”统计制度要求，实现监管报送合规性、数据质量和数据治理效能的全面提升，为业务发展和监管合规运营提供保障。