Filebeat安装及使用

https://blog.csdn.net/dwyane__wade/article/details/80169051

LogStash 插件

使用

https://blog.csdn.net/wyqlxy/article/details/52622867

Filebeat简介

  • Filebeat由两个主要组成部分组成：prospector(探勘者)和 harvesters(矿车)。这些组件一起工作来读取文件并将事件数据发送到指定的output。
    • prospector: 负责找到所有需要进行读取的数据源
    • harvesters：负责读取单个文件的内容，并将内容发送到output中，负责文件的打开和关闭。

Filebeat工作原理

  • Filebeat可以保持每个文件的状态，并且频繁地把文件状态从注册表里更新到磁盘。这里所说的文件状态是用来记录上一次Harvster读取文件时读取到的位置，以保证能把全部的日志数据都读取出来，然后发送给output。如果在某一时刻，作为output的ElasticSearch或者Logstash变成了不可用，Filebeat将会把最后的文件读取位置保存下来，直到output重新可用的时候，快速地恢复文件数据的读取。在Filebaet运行过程中，每个Prospector的状态信息都会保存在内存里。如果Filebeat出行了重启，完成重启之后，会从注册表文件里恢复重启之前的状态信息，让FIlebeat继续从之前已知的位置开始进行数据读取。

Filebeat用途

  • 为什么要用filebeat来收集日志？为什么不直接用logstash收集日志？

因为logstash是jvm跑的，资源消耗比较大，启动一个logstash就需要消耗500M左右的内存（这就是为什么logstash启动特别慢的原因），而filebeat只需要10来M内存资源。常用的ELK日志采集方案中，大部分的做法就是将所有节点的日志内容通过filebeat发送到logstash，logstash根据配置文件进行过滤。然后将过滤之后的文件输送到elasticsearch中，通过kibana去展示。

  • 适用于集群环境下，服务多，且部署在不同机器

Filebeat安装

启动

  • ./filebeat -e -c filebeat.yml

    • -c：配置文件位置
    • -path.logs：日志位置
    • -path.data：数据位置
    • -path.home：家位置
    • -e：关闭日志输出
    • -d 选择器：启用对指定选择器的调试。 对于选择器，可以指定逗号分隔的组件列表，也可以使用-d“*”为所有组件启用调试.例如，-d“publish”显示所有“publish”相关的消息。

  • 后台启动filebeat

     

    • nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml >/dev/null 2>&1 & 将所有标准输出及标准错误输出到/dev/null空设备，即没有任何输出
    • nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.log &

     

    停止filebeat：ps -ef |grep filebeat, kill -9 pid

启动返回：

2018-03-26T14:43:12.218+0800    INFO    instance/beat.go:468    Home path: [/usr/local/elk/filebeats/filebeat-6.2.1-linux-x86_64] Config path: [/usr/local/elk/filebeats/filebeat-6.2.1-linux-x86_64] Data path: [/usr/local/elk/filebeats/filebeat-6.2.1-linux-x86_64/data] Logs path: [/usr/local/elk/filebeats/filebeat-6.2.1-linux-x86_64/logs]
2018-03-26T14:43:12.218+0800    INFO    instance/beat.go:475    Beat UUID: 0aac391c-e8ef-4437-b5d0-62c147b118ee
2018-03-26T14:43:12.218+0800    INFO    instance/beat.go:213    Setup Beat: filebeat; Version: 6.2.3
2018-03-26T14:43:12.218+0800    INFO    elasticsearch/client.go:145 Elasticsearch url: http://172.30.1.45:9200
2018-03-26T14:43:12.218+0800    INFO    pipeline/module.go:76   Beat name: iZ2ze2lelgjwuyib5l73eaZ
2018-03-26T14:43:12.219+0800    INFO    instance/beat.go:301    filebeat start running.
2018-03-26T14:43:12.219+0800    INFO    registrar/registrar.go:108  Loading registrar data from /usr/local/elk/filebeats/filebeat-6.2.1-linux-x86_64/data/registry
2018-03-26T14:43:12.219+0800    INFO    registrar/registrar.go:119  States Loaded from registrar: 0
2018-03-26T14:43:12.219+0800    INFO    crawler/crawler.go:48   Loading Prospectors: 1
2018-03-26T14:43:12.219+0800    INFO    crawler/crawler.go:82   Loading and starting Prospectors completed. Enabled prospectors: 0
2018-03-26T14:43:12.219+0800    INFO    [monitoring]    log/log.go:97   Starting metrics logging every 30s
2018-03-26T14:43:12.219+0800    INFO    cfgfile/reload.go:127   Config reloader started
2018-03-26T14:43:12.219+0800    INFO    cfgfile/reload.go:219   Loading of config files completed.
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结合logstash测试

  • 准备日志文件，放置filebeat监听日志目录下：
mkdir -p /usr/local/elk/filebeats/log

上传日志文件xxx.log
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  • 新建logstash_filebeat.conf，内容如下：
input {
  beats {
    port => 5044
  }
}
output {
        stdout { codec => rubydebug }
}
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  • 启动logstash：logstash -f logstash_filebeat.conf

  • 修改filebeat.yml

filebeat:
  prospectors:
  -
      paths:
        - /usr/local/elk/log/*.log
      fields:
         service: project_name
output:
  #elasticsearch:
  #   hosts: ["localhost:9200"]
   logstash:
    hosts: ["172.30.1.45:5044"]
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  • bin目录下启动filebeat：./filebeat -e -c filebeat.yml -d “publish”

  • 现象：logstash控制台输出日志。

filebeat输出到elasticsearch，通过kibana展示

  • 准备logstash配置文件，内容如下：
input {
  beats {
    port => 5044
  }
}
filter{
        if [fields][service] == "project_name" {
            multiline {
                    pattern => "^20" negate => true what => "previous"
            }
            grok {
                    match => { "message" => "\s*%{TIMESTAMP_ISO8601:log_print_time} \s*%{LOGLEVEL:log_level} \s*\[%{DATA:thread_number}\] \s*%{LOGLEVEL:log_level1} \s*%{DATA:method}\-\> \s*(?<info>([\s\S]*))"}
            }
            date {
                    match => ["log_print_time", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS"]
                    target => "@timestamp"
            }
            mutate {  
                    remove_field => ["log_print_time"]  
            }  
        }
}

output {

if[fields][service] == "project_name" {
  elasticsearch {
        hosts => ["172.30.1.45:9200"]
        index => "project_name-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
}
 stdout {
        codec=> rubydebug
        }
}
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Filebeat配置多个探索者（prospectors）

filebeat:
  prospectors:
  -
      paths:
        - /usr/local/elk/redislog/*.log
    # 相当于logstash中的type
      fields:
         service: redis
  -
      paths:
        - /usr/local/elk/log/*.log
      fields:          
         service: ecps

output:
  #elasticsearch:
  #   hosts: ["localhost:9200"]
   logstash:
    hosts: ["172.30.1.45:5044"]
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参考博客：https://blog.csdn.net/fenglailea/article/details/52486471

posted on 2020-11-14 20:57  四海骄阳  阅读(1366)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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