opencv-python,平滑滤波

机器学习进阶-阈值与平滑-图像平滑操作(去噪操作)

• cv2.blur(均值滤波)

　　　参数说明：img表示输入的图片， (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小

　　　blur = cv2.blur(img,(5,5))

• cv2.boxfilter(方框滤波)

 　　参数说明当normalize=True时，与均值滤波结果相同， normalize=False，表示对加和后的结果不进行平均操作，大于255的使用255表示

　　# 当normalize=False 表示对加和后的9个点，不进行求平均的操作，如果加和后的值大于255，使用255表示 box_1 = cv2.boxFilter(img, -1, (3, 3), normalize=False)

• cv2.Guassiannblur(进行高斯滤波)

　　blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)

　　根据高斯的距离对周围的点进行加权,求平均值1，0.8， 0.6， 0.8

• cv2.medianBlur(进行中值滤波)

　#将9个数据从小到大排列，取中间值作为当前值
　median = cv2.medianBlur(img, 3)