03Linux与Hadoop操作实验

..实验内容和要求

（一）熟悉常用的Linux操作

请按要求上机实践如下linux基本命令。

cd命令：切换目录

（1）切换到目录 /usr/local

（2）去到目前的上层目录

（3）回到自己的主文件夹

ls命令：查看文件与目录

（4）查看目录/usr下所有的文件

mkdir命令：新建新目录

（5）进入/tmp目录，创建一个名为a的目录,并查看有多少目录存在

（6）创建目录a1/a2/a3/a4

 

rmdir命令：删除空的目录

（7）将上例创建的目录a（/tmp下面）删除

（8）删除目录a1/a2/a3/a4，查看有多少目录存在

cp命令：复制文件或目录

（9）将主文件夹下的.bashrc复制到/usr下，命名为bashrc1

（10）在/tmp下新建目录test，再复制这个目录内容到/usr

mv命令：移动文件与目录，或更名

（11）将上例文件bashrc1移动到目录/usr/test

（12）将上例test目录重命名为test2

 

rm命令：移除文件或目录

（13）将上例复制的bashrc1文件删除

（14）将上例的test2目录删除

 

cat命令：查看文件内容

（15）查看主文件夹下的.bashrc文件内容

 

tac命令：反向列示

（16）反向查看主文件夹下.bashrc文件内容

 

more命令：一页一页翻动查看

（17）翻页查看主文件夹下.bashrc文件内容

 

head命令：取出前面几行

（18）查看主文件夹下.bashrc文件内容前20行

（19）查看主文件夹下.bashrc文件内容，后面50行不显示，只显示前面几行

 

tail命令：取出后面几行

（20）查看主文件夹下.bashrc文件内容最后20行

（21）查看主文件夹下.bashrc文件内容，只列出50行以后的数据

 

chown命令：修改文件所有者权限

（22）将hello文件所有者改为root帐号，并查看属性

 

Vim/gedit/文本编辑器：新建文件

（23）在主文件夹下创建文本文件my.txt，输入文本保存退出。

 

tar命令：压缩命令

（24）将my.txt打包成test.tar.gz

（25）解压缩到~/tmp目录

（二）熟悉使用MySQL shell操作 

（26）显示库：show databases;

 

 

（27）进入到库：use 库名;

（28）展示库里表格：show tables;

（29）显示某一个表格属性：desc 表格名;

（30）显示某一个表格内的具体内容：select *form 表格名;

（31）创建一个数据库：create databases sc;

（32）在sc中创建一个表格：create table if not exists student( );

（33）向表格student中插入具体内容：insert into 表格名(名)values(value);

插入记录包含自己的学号姓名。

（33）显示表的内容。

 

（三）熟悉Hadoop及其操作

1.用图文与自己的话，简要描述Hadoop起源与发展阶段。

        最早Doug Cutting（后面被称为hadoop之父）领导创立了Apache的项目Lucene，然后Lucene又衍生出子项目Nutch，Nutch又衍生了子项目Hadoop。Lucene是一个功能全面的文本搜索和查询库，Nutch目标就是要试图以Lucene为核心建立一个完整的搜索引擎，并且能达到提到Google商业搜索引擎的目标。网络搜索引擎和基本文档搜索区别就在规模上，Lucene目标是索引数百万文档，而Nutch应该能处理数十亿的网页。因此Nutch就面临了一个极大的挑战，即在Nutch中建立一个层，来负责分布式处理、冗余、故障恢复及负载均衡等等一系列问题。

曙光的到来，2004年，Google发表了两篇论文来论述Google文件系统（GFS）和MapReduce框架，并且使用了这两项技术来拓展自己的搜索系统，于是Doug Cutting看到了这两篇论文的价值并带领他的团队便实现了这个框架，并将Nutch移植上去，于是Nutch的可扩展性得到极大的提高。这个新的框架就是最初的hadoop。2005年，Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入Apache基金会。

在2006年1月，雅虎雇佣Doug Cutting，并让他和一个专门的团队来一起改进Hadoop，并将其作为一个开源项目继续发展。

2.对比操作三个文件系统：分别用命令行与窗口方式查看windows,Linux和Hadoop的文件系统的用户主目录。

localhost:50070

hdfs dfs -ls

 ①windows

 

 ②Linux

 

 ③hodoop

 

 

3.一个操作案例：

a.启动hdfs

b.查看与创建hadoop用户目录。

c.在用户目录下创建与查看input目录。

d.将hadoop的配置文件上传到hdfs上的input目录下。

e.运行MapReduce示例作业，输出结果放在output目录下。

f.查看output目录下的文件。

g.查看输出结果

f.将输出结果文件下载到本地。

h.查看下载的本地文件。

i.停止hdfs

 

 37.设置Hadoop环境变量，在本地用户主目录下启动hdfs，查看hdfs用户主目录，停止hdfs。