01大数据概述

1.为什么产生大数据技术？

答：人类社会数据量的爆炸性增长，信息量越来越多，新数据也在源源不断地产生。一般的工具无法处理这么庞大的数据量，随即产生了大数据技术。

2.为什么要学习大数据技术？

 答：随着时代的发展，大数据已融入我们的生活，生活离不开大数据，大数据为人们的生活带来便利，产生商业价值等，学习大数据技术有很好的发展前景。

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

答：大数据：大数据又称巨量资料，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　云计算：以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。

　　物联网：通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能识别、定位、跟踪、监管等功能。

　　区块链：是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

　　人工智能：AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

相互关系：①大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。大数据又是人工智能的重要基础，人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。

　　　　　　从整个智能系统的体系结构来看，物联网是触角，云计算是支撑平台，大数据提供数据分析，人工智能完成最终的决策。

　　　　　②区块链技术是一种数据存储方式，而且区块链存取的数据具有较强的安全性和防篡改特性，大数据与区块链的结合能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题

 4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

答：

 

数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的人才职位之一且人才稀缺，就业趋势好，就业方向有例如：Hadoop大数据开发方向、数据挖掘、数据分析&机器学习方向、大数据运维&云计算方向

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

①个人隐私泄露，大数据平台在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘。

②危害国家安全，资本和国外反华势力利用国内私人企业，搜集中国地理数据，个人数据，精准分析国防，经济，政治情报，他们利用这些情报，对个人，对一些保密单位进行精准分析，会得出一些我们的秘密！ 所以人人都要树立国家安全观，遵守数据安全法。

③数据操控、大数据杀熟 买东西方面必须锱铢必较，而对于新闻和广告等的推送就不必计较了，毕竟不发生购买行为，也不会吃多少亏。但仍然要警惕，警惕大数据推送过程中的分类贴标签和杀熟。

④信息茧房 拓展我们获得信息的渠道、有意识地扩展自我兴趣的边界、拓展自己的圈子