2020年2月20日
手写-- K-means++
摘要： 1. K-means++原理 K均值聚类属于启发式方法，不能保证收敛到全局最优，初始中心的选择会直接影响聚类结果。K-means是随机选择样本点作为聚类中心，容易造成算法局部收敛或者需要较多迭代次数，而K-means++将初始点的选择转化为概率问题，容易得到更好的初始聚类中心，加速算法收敛。下图是算 阅读全文
posted @ 2020-02-20 21:07 村头的小卖部 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)