代码随想录Day13 LeetCode 239. 滑动窗口最大值 347. 前 K 个高频元素

239. 滑动窗口最大值

这题利用单调队列，保证最大值在队头，并且保证队列塞入数大于某些数时排出小于他的数，维护有可能成为最大值的数。如3 1 下一次进来的是2 就需要变成 3 2。

“单调队列真是一种让人感到五味杂陈的数据结构，它的维护过程更是如此.....就拿此题来说，队头最大，往队尾方向单调......有机会站在队头的老大永远心狠手辣，当它从队尾杀进去的时候，如果它发现这里面没一个够自己打的，它会毫无人性地屠城，把原先队里的人头全部丢出去，转身建立起自己的政权，野心勃勃地准备开创一个新的王朝.....这时候，它的人格竟发生了一百八十度大反转，它变成了一位胸怀宽广的慈父！它热情地请那些新来的“小个子”们入住自己的王国......然而，这些小个子似乎天性都是一样的——嫉妒心强，倘若见到比自己还小的居然更早入住王国，它们会心狠手辣地找一个夜晚把它们通通干掉，好让自己享受更大的“蛋糕”；当然，遇到比自己强大的，它们也没辙，乖乖夹起尾巴做人。像这样的暗杀事件每天都在上演，虽然王国里日益笼罩上白色恐怖，但是好在没有后来者强大到足以干翻国王，江山还算能稳住。直到有一天，闯进来了一位真正厉害的角色，就像当年打江山的国王一样，手段狠辣，野心膨胀，于是又是大屠城......历史总是轮回的。”

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {//保证最大值在队头
        vector<int>result;
        deque<int>qe;
        int temp;
        int count=0;
        for (int i = 0; i < k; ++i) {//先插前K个数
             while(!qe.empty()&&qe.back()<nums[i])qe.pop_back();
             qe.push_back(nums[i]);
        }
        result.push_back(qe.front());//先插入一个最大值
        for(int i=k;i<nums.size();i++){
            while(!qe.empty()&&qe.back()<nums[i])qe.pop_back();
            qe.push_back(nums[i]);
            if(!qe.empty()&&qe.front()==nums[i-k])qe.pop_front();//删除前进中左边的数，如果在队列头里就排出去
            result.push_back(qe.front());
            }
        
        return result;
    }
};

至于为什么是qe,front()==nums[i-k]这样一个判断，会不会当本应删除的数夹在中间呢，答案是不会的，当后面的数都小于这个数，不会“杀”这个数时，因为当遍历当假设夹杂在中间的数时，队列头的数应该在遍历到这个假设中间数时就被删除了，所以到这个假设中间数是你只能在最前面。当后面数"杀“这个数时”，这时候早已排出了。

 

347. 前 K 个高频元素

这题利用哈希表统计元素值和出现频率，然后利用小顶堆排出前k个高频率的数，维护这K个数，小顶堆元素个数多了就排出根节点。

得用小顶堆，而不是大顶堆，理由是排出时应排出较小的数，而大堆排出的是最大的数，这时候就不符合题意了。

 

 

class Solution {
public:
    //小顶堆
    class mycomparsion{
    public:
        bool operator()(const pair<int,int>& lhs,const pair<int,int>rhs){
            return lhs.second>rhs.second;
        }
    };
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int>result(k);
        unordered_map<int,int>hash;
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            hash[nums[i]]++;
        }
        priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,mycomparsion>pri_que;
        for(auto it:hash){
            pri_que.push(it);
            if(pri_que.size()>k){
                pri_que.pop();
            }
        }
        for(int i=k-1;i>=0;i--){
            result[i]=pri_que.top().first;
            pri_que.pop();
        }
        return result;
    }
};