摘要：
访问数据库 import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 #os.chdir("D:/chapter11/demo") # 第一种连接方式 #from sqlalchemy import create_engine #engine = create_eng 阅读全文
posted @ 2023-04-03 11:02
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探索分析热水器的水流量状况 #%% import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #%% inputfile = '../data/original_data.xls' data = pd.read_excel(inputfile) #%% 阅读全文
posted @ 2023-03-26 21:38
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查看数据特征 #%% import numpy as np import pandas as pd inputfile = './data/GoodsOrder.csv' data = pd.read_csv(inputfile,encoding='gbk') data.info #%% data 阅读全文
posted @ 2023-03-19 19:40
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第一部分——飞机客户数据分析预测 代码一：读取数据 import pandas as pd datafile='./data/air_data.csv' resultfile='./data/explore.csv' data = pd.read_csv(datafile,encoding = 'u 阅读全文
posted @ 2023-03-12 20:04
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Lasso 回归选取关键属性 #%% import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import Lasso inputfile = './data/data.csv' data = pd.read_csv(inpu 阅读全文
posted @ 2023-03-05 16:27
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一、箱型图分析箱型图依据实际数据绘制，对数据没有任何限制性要求，只是真实直观地表现数据分布的本来面貌；箱型图判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础。其中四分位数具有一定的鲁棒性：多大25%的数据可以变得任意远而不会严重扰动四分位数，所以异常值不能对这个标准施加影响。由此可见，箱型图识别异常值的结 阅读全文
posted @ 2023-02-26 21:55
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import tensorflow as tf #设置参数w的随机初始值为5，设定为可训练（即vaiable形式？） w = tf.Variable(tf.constant(5, dtype=tf.float32)) #学习率 lr=0.2 #循环次数 epoch=40 for epoch in r 阅读全文
posted @ 2022-04-25 11:33
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import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef sigmoid(x): # 定义网络激活函数 return 1 / (1 + np.exp(-x))data_tr = pd.read_csv('D:\so 阅读全文
posted @ 2022-03-19 21:40
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1. 有基本函数的用法Numpy：来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多，本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Pandas:基于NumPy 的一种工 阅读全文
posted @ 2021-12-12 10:37
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# 创建数据库import pymysqldb = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='', database="collect", charset='utf8')# 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor 阅读全文
posted @ 2021-12-12 10:25
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