PersonaLive 实时数字人分身：12GB 显存跑起来

PersonaLive 实时直播数字人：12GB 显存跑起来的「可流式、无限时长」肖像动画

• 项目地址：https://github.com/GVCLab/PersonaLive
• 云算力试玩镜像（仙宫云）：https://www.xiangongyun.com/image/detail/c68ad63c-8ce0-462f-8481-1c80e973ae41

PersonaLive 是一个面向直播场景的实时数字人（肖像动画）方案：主打 实时（Real-time）、可流式传输（Streamable），并支持 长时输出（Infinite-length） 的肖像动画生成。

如果你正在做“实时数字人分身”内容（直播/短视频/虚拟主播/AIGC 工具整合），它非常适合拿来做“效果展示 + 快速上手部署”的一条龙教程。

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先看效果

图片展示位

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PersonaLive 能做什么？

一句话：上传一张人像图，用摄像头驱动它实时动起来，并且可以持续生成很久。

你可以把它理解为：

• 实时数字人：适合直播
• 流式生成：可以边生成边输出，更贴近直播链路
• 长时稳定：更适合长时间持续输出的场景

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本地部署

我也做过云算力试玩（仙宫云一键部署镜像），但实际体验上更推荐 本地部署：

• 延迟更低：不需要把画面来回传输（上行/下行都会吃延迟）
• 更稳定：直播链路对抖动非常敏感
• 调参更方便：Driving FPS、队列策略

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项目部署

1）克隆仓库 & 创建环境

# clone this repo
git clone https://github.com/GVCLab/PersonaLive
cd PersonaLive

# Create conda environment
conda create -n personalive python=3.10
conda activate personalive

# Install packages with pip
pip install -r requirements_base.txt

2）下载权重模型

python tools/download_weights.py

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编译前端 WebUI（Linux / Windows）

Linux：用 nvm 安装 Node.js 18+

# install Node.js 18+
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.1/install.sh | bash
nvm install 18

source web_start.sh

Windows：用 Git Bash 执行脚本

1. 安装 Git for Windows（确保有 Git Bash）
2. 安装 nvm for Windows（或直接装 Node.js 18 也行）
3. 打开 Git Bash，进入项目目录
4. 执行：

bash web_start.sh

提示：Windows 的 nvm 与 Linux 的 nvm 不是同一个实现；若脚本里依赖 Linux nvm 命令，建议优先确保 node -v 能看到 v18.x。

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开始实时推理（Online）

python inference_online.py

然后在浏览器打开：

• http://127.0.0.1:7860

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使用方法

上传图片 → 融合参考图像 → 开始动画 → 尽情欣赏！🎉

建议你在视频里这样讲更顺：

1. 上传一张正脸清晰照片
2. 点击“融合参考图像”（Fuse Reference）
3. 点击“开始动画”（Start Animation）
4. 摄像头驱动实时动起来（适合直播/录屏）

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降低延迟

1）降低 Driving FPS

在 WebUI 里把 Driving FPS 适当调低，能显著减轻计算负载。

2）调整队列读取倍率

修改文件：

• PersonaLive/webcam/util.py

找到类似这一行：

read_size = min(queue.qsize(), num_frames_needed * 3)

把 num_frames_needed * 3 改成 num_frames_needed * 4（或更高），让队列读取更匹配你的推理速度（具体看你的显卡情况）。

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一件整合包获取

• 微信公众号：InnoTechX 发送关键字 PL
• 远程部署/调试支持/问题咨询: https://t.zsxq.com/L6xGs