潮了! 低配电脑6G显存生成60秒视频 本地部署/一键包/批量生成！

最近发现了一个让人眼前一亮的工具——FramePack，它能用一块普通的6GB显存笔记本GPU，生成60秒电影级的高清视频画面，效果堪称炸裂！那么我们就把他本地部署起来玩一玩、下载离线一键整合包，或者是用云算力快速上手。接下来，我带大家看看FramePack的硬核实力，以及如何用它让一张静态美女图片“舞动”起来！

 

实际效果怎么样？先来个小实验！

想生成一段高质量视频，起点自然是一张高质量图片。你可以先用Stable Diffusion 或者 Midjourney生成了一张精美的美女写实图片。接下来，用FramePack让这张静态图片“动起来”，变成一段优雅的舞蹈视频。

实验步骤：

1. 生成静态图片：用Stable Diffusion或 Midjourney 生成一张高分辨率美女图片。

   

    

2. FramePack上场：将图片上传到本地部署/云算力的FramePack网页。

   

    

3. 生成视频：运行后，FramePack逐帧预测，画面流畅，动作自然，宛如电影镜头！

   

    

   
   
   

生成过程中，你可以实时看到每一帧的生成效果，这种即时反馈真的太友好！

生成结果如下

https://mp.weixin.qq.com/s/k_4F_bzP_bnUPaRqFrCXTA (公众号查看)

 

下面在使用相同图片在可灵上生成，看下对比效果。

可灵2.0 大师版 VS FramePack

 

 

 

可灵生成结果如下（公众号可看效果）

 

 

 

 

 

 

 

 

FramePack是什么？为什么这么强？

FramePack是由斯坦福大学张律敏和Maneesh Agrawala团队开发的一种神经网络结构，专门为视频生成优化。它通过预测“下一帧”或“下一帧段”，让视频生成变得高效又高质量。核心亮点有以下几点：

 

 

 

 

1. 高效的神经网络设计

FramePack通过一种独特的压缩技术，将输入帧的上下文长度固定为一个常数，完全不受视频长度的限制。这意味着：

• 它能轻松处理超多帧，计算开销跟图像扩散模型差不多。

• 训练时可以大幅增加视频批次大小，接近图像扩散模型的训练规模，效率直接拉满。

2. 反漂移采样，告别误差累积

FramePack提出了一种“倒序时间生成”的新方法，提前设定视频的起点和终点。这种反漂移采样技术可以：

• 有效减少生成过程中的误差累积，避免画面“跑偏”。

• 让视频的视觉质量更稳定，细节更清晰。

3. 对现有模型的“即插即用”改进

如果你已经在用其他视频扩散模型，FramePack可以无缝微调现有模型。它优化了扩散调度，减少了极端时间步的偏移，显著提升画面质量。

4. 笔记本GPU也能玩转

最让人震惊的是，FramePack只需要6GB显存就能生成60秒、30fps（共1800帧）的高清视频！这意味着你用一台普通的RTX 3060笔记本就能体验电影级视频生成，门槛低到飞起。

 

FramePack的硬件需求和运行速度

FramePack的硬件门槛低得让人感动，但也有一些基本要求：

硬件要求：

• GPU：Nvidia RTX 30XX/40XX/50XX系列（支持fp16和bf16）。GTX 10XX/20XX未测试。

• 操作系统：Linux或Windows。

• 显存：最低6GB（是的，6GB也可以！）。

• 推荐配置：用13B模型生成60秒、30fps视频，6GB显存完全hold得住。

 

运行速度：

• 在RTX 4090台式机上，未优化时每帧约2.5秒，优化后（teacache）可达1.5秒。

• 在RTX 3070ti或3060笔记本上，速度大约是台式机的1/4到1/8，但依然流畅。

• 得益于“下一帧预测”设计，你能边生成边看到画面，体验感满分。

 

怎么上手FramePack？

提供了三种部署方式，满足不同需求：

1. 本地部署

适合喜欢自己动手的技术爱好者，步骤简单：

# 创建并激活conda环境
conda create -n FramePack python=3.10
conda activate FramePack

# 克隆仓库
git clone https://github.com/lllyasviel/FramePack.git
cd FramePack

# 安装依赖
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -r requirements.txt

# 运行Demo
python demo_gradio.py

 

2. 离线一键整合包

不想折腾环境？直接用离线包！关注“卫星公众号”，回复“FramePack”，下载解压后即可开跑，省时省力。

 

3. 云算力部署

如果你本地部署，甚至是一键整合包都失败的情况，那么你只有使用云算力快速体验，这个是非常简单并且不会失败的方法。

• 镜像地址：https://www.xiangongyun.com/image/detail/85454460-f2d5-4146-91fe-a501096e747d

• 部署教程：https://mp.weixin.qq.com/s/kwzpFrIfR8F6i2kcr3rJvw 参考此链接，基本操作差不多。

• 部署过程只需2-3分钟，简单到不行。

 

为什么FramePack这么值得一试？

FramePack不仅技术硬核，还非常接地气：

• 低门槛：6GB显存就能跑，普通笔记本也能玩。

• 高效率：上下文压缩和反漂移采样让生成又快又好。

• 更重要的是，FramePack让视频生成变得像图像生成一样简单高效，为长视频创作打开了新大门。无论是想做一部短片、动画，还是给静态图片加点动态魔法，FramePack都能帮你实现。

 

 

避免生成的效果达不到自己想要的，需要重复抽卡，所以修改了代码，支持批量生成。

一键整合包：点击一键启动包的一键启动后，点击批量生成，上传多张图片，即可实现批量处理。
云算力部署：部署在仙宫云的镜像也支持批量操作。

 

 

FramePack用6GB显存就能生成60秒电影级视频，这性价比简直无敌。它的神经网络设计高效又聪明，反漂移采样让画面质量更上一层楼。

 

快去试试吧！用一张美女图片，配合FramePack，生成一段属于你的电影级视频，绝对惊艳！效果媲美可灵大师版2.0，最重要的是免费！！！还要啥自行车！

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