试试 python-dotenv，避免敏感信息被硬编码到代码中
我们开发的每个系统都离不开配置信息，例如数据库密码、Redis密码、邮件配置、各种第三方配置信息，这些信息都非常敏感，一旦泄露出去后果非常严重，被泄露的原因一般是程序员将配置信息和代码混在一起导致的。
判断一个系统是否正确地将配置排除在代码之外，一个简单的方法是看该系统的代码是否可以立刻开源，而不用担心会暴露任何敏感信息。
所以我们做的第一件事情就是将配置信息与代码解耦，根据不同的部署环境（开发环境、测试环境、预发布、生产环境）各使用一套配置文件，然后将配置信息集中到配置文件中。
例如在 django 最佳实践里面，就有这种做法，每个部署环境都有一个独立的配置文件，因为每个部署环境所需要的配置各不相同。
```python
├── settings
│ ├── __init__.py
│ ├── base.py
│ ├── local.py
│ ├── production.py
│ └── test.py
```
系统启动的时候，根据指定的环境变量决定加载哪个配置文件。
```python
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "settings.local")
```
这样就完了吗？
不，因为配置信息还是和项目代码捆绑在一起，如果配置文件与代码同步到版本控制系统又担心敏感信息泄露。
前面只是将配置与代码解耦，但是代码与敏感配置信息并没有完全隔离。
一个更好的办法就是将配置存储于环境变量中，环境变量可以非常方便地在不同的部署间做修改，却不动一行代码，而这些信息同步到代码库的概率微乎其微。
在代码中我们通过读取环境变量中的配置信息来获取该值。
```python
settings.py
MAIL_SERVER = os.getenv('MAIL_SERVER')
MAIL_USERNAME = os.getenv('MAIL_USERNAME')
MAIL_PASSWORD = os.getenv('MAIL_PASSWORD')
```
现在哪怕代码开源出去，也没人知道密码是什么。
将配置信息保存在变量环境中，有好几种方式，一种就是手动在命令行挨个设置到环境变量中，类似于：
```python
EXPORT SECRET_KEY=xxxxx
EXPORT SQLALCHEMY_DATABASE_URI=XXXX
EXPORT ACCESSKEYID=XXXXX
```
这种方式很麻烦，每次启动都需要设，虽然你也可以写到类似 .bashrc 这样的文件中。
第二种方式是把配置信息写在supervisor中，如果你的系统是用supervisor来管理进程的话，supervisor 中可以设置环境变量，如：
```python
[program:xxxx]
environment=
KEY=value,
Key2=value2,
key3="val.&"
```
但是这种方式与 supervisor 的本身配置耦合在一起，用起来比较混乱。
而今天推荐的这个工具 `python-dotenv` 就可以完全独立于其它配置，只针对应用本身使用的配置信息，你只需要把配置信息全部写入到项目根目录的 `.env` 文件中
例如这样：
```
REDIS_ADDRESS=localhost:6379
MEANING_OF_LIFE=42
MULTILINE_VAR="hello\nworld"
```
这个文件我们不放在git版本控制系统中。然后用一行代码来加载配置信息到环境变量中
```python
# settings.py
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
```
加载完成后就可以通过 `os.getenv` 方法去获取所有的配置信息。
```python
# settings.py
import os
SECRET_KEY = os.getenv("EMAIL")
DATABASE_PASSWORD = os.getenv("DATABASE_PASSWORD")
```
这样就完全将敏感信息脱离于代码，同时代码与配置也进行了解耦。 python-dov 的安装用普通的pip安装即可
```python
pip install -U python-dotenv
```
这种使用方式在 django、flask 应用开发中很常见，而且他们基于此库也做了自己的扩展，例如 flask 中可以用 `.flaskenv` 来代替 `.env` 文件。
无
