6.2 Springboot整合Druid数据源

转载：https://www.cnblogs.com/hellokuangshen/p/11331338.html

一.整合Druid数据源

1.步骤：

  • 在整合JDBC基础上来整合Druid（略）

  • pom.xml中添加依赖druid和log4j

  • application.yml中添加配置信息

  • 添加log4j.properties配置日志信息

  • 使用Java配置将自定义的Druid数据源配置到容器中

  • 测试配置是否成功

  • 配置Druid数据源监控

  • 配置Druid过滤器

  • 测试

2.pom.xml中添加依赖druid和log4j

<!--Druid-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>

<!--Log4j-->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

3.application.yml中添加配置信息

spring:
   datasource:
     username: root
     password: 123456
     #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
     url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
     driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
     type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

     #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
     #druid 数据源专有配置
     initialSize: 5
     minIdle: 5
     maxActive: 20
     maxWait: 60000
     timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
     minEvictableIdleTimeMillis: 300000
     validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
     testWhileIdle: true
     testOnBorrow: false
     testOnReturn: false
     poolPreparedStatements: true

     #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
     #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
     #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址： https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
     filters: stat,wall,log4j
     maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
     useGlobalDataSourceStat: true
     connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

4.添加log4j.properties配置日志信息

  • 在项目的resources目录下建立log4j.properties

log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n

5.使用Java配置将自定义的Druid数据源配置到容器中

  • 与controller目录同一级添加config目录，在config目录中添加DruidConfig.java使用Java方式绑定全局配置文件application.properties配置config生成bean添加到容器中

 1 @Configuration
 2 public class DruidConfig {
 3 
 4     /*
 5        将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
 6        绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
 7        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
 8        前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
 9      */
10     @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
11     @Bean
12     public DataSource druidDataSource() {
13         return new DruidDataSource();
14     }
15 }

6.测试配置是否成功

@Test
void test2() throws SQLException {
    //看一下默认数据源
    System.out.println(dataSource.getClass());
    //获得连接
    Connection connection =   dataSource.getConnection();
    System.out.println(connection);

    DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
    System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
    System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());

    //关闭连接
    connection.close();
}

7.配置Druid数据源监控

  • Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。

  • 所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理；

//配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
//内置 Servler 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
    initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码

    //后台允许谁可以访问
    //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
    //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
    initParams.put("allow", "");
    //deny：Druid 后台拒绝谁访问
    //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

    //设置初始化参数
    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
    //这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
}

8.配置Druid过滤器

  • 过滤器的作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息，比如 发出的 sql 语句，sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数 等等。

//配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
//WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
    bean.setInitParameters(initParams);

    //"/*" 表示过滤所有请求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}

9.测试

  • 配置完毕后，我们可以选择访问 ： http://localhost:8080/druid/login.html

  • 用户名和密码为自己配置的

  • 再打开一个页面访问http://localhost:8080/userList可以看到用户信息，然后刷新localhost:8080/druid/sql.html监控到的sql信息

10.DRUID 简介

  • Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

  • Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

  • Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

配置 缺省值 说明
name   配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。
如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this). 
另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错
详情-点此处。
url   连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username   连接数据库的用户名
password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用，配置了也没效果
minIdle   最小连接池数量
maxWait   获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
validationQueryTimeout   单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 1分钟（1.0.14） 有两个含义：
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun   不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis 30分钟（1.0.14） 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间
connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters   属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters   类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系
posted @ 2020-03-03 22:48  All_just_for_fun  阅读(662)  评论(0)  编辑  收藏  举报