生成器以及列表表达式

生成器：就是自己用python代码写的迭代器，生成器的本质就是迭代器

用以下两种方式构建一个生成器：

(1)通过生成器函数    2)生成器表达式

# 函数

def func1(x):
    x+=1
    return x
print(func1(5))
#生成器函数

def func1(x):
    x+=1
    print(111)
    print(112)
    yield x
    x+=2
    print(222)
    yield 'alex'
g=func1(5)
print(g)　　#<generator object func1 at 0x000000B3680297D8>
print(g.__next__())　　#111     112   6

print(g.__next__())　　#111   112   6   222   alex

一个next对应一个yield
yield将值返回给  生成器对象.__next__()

yield 与 return的区别：
return 结束函数。给函数的执行者返回值
yield 不会结束函数，一个next对应一个yield，给  生成器对象.__next__()返回值。

生成器函数和迭代器的区别
(1)内存级别的区别
迭代器是需要可迭代对象进行转化，可迭代对象非常占内存。
生成器直接创建，不需要转化，从本质上节省内存。

def func1():
    for i in range(1,1000):
        yield i
g1=func1()
for i in range(10):
    print(g1.__next__())
#1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

send与next

 func1():
    count=yield 6
    print(count)
    count1=yield 7
    print(count1)
    yield 8
g=func1()
next(g)
g.send('alex')
g.send('太太')
#alex    太太
send与next一样，也是对生成器取值（执行一个yield）的方法
send可以给上一个yield传值
第一次取值永远都是next
最后一个yield永远也得不到send传的值

列表推导式：一行代码几乎搞定你需要的任何的列表。
(1)循环模式   [ 变量[加工后的变量]for 变量 in iterable]
l1=[i for i in range(1,11)]
print(l1)　　#[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

l2=['python%s期'% i for i in range (1,11)]
print(l2)　　#['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python5期', 'python6期', 'python7期', 'python8期', 'python9期', 'python10期']

print([i**2 for i in range(1,11)]　　#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

(2)筛选模式[变量(加工后的变量)for 变量 initerable(可迭代对象)  if  条件]

l3=[i for i in range(1,31) if i %3==0]
print(l3)　　#[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]

print([i**2 for i in range(1,31)if i % 3==0])
#[9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729, 900]

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
print([j for i in names for j in i if j.count('e')==2])
#['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']

列表推导式：
优点：一行解决，方便
缺点：容易着迷，不易排错，不能超过三次循环。

生成器表达式：将列表推导式的[]换成()即可

g=(i for i in range(100000))
print(g)
print(g.__next__())　　#0
print(g.__next__())　　#1
print(g.__next__())　　#2
for i in range(10):
    print(g.__next__())　　#3,4,5,6,7,8,9,10,11,12
字典的生成器表达式

mcase={'a':10,'b':20}
mcase_f={mcase[k]:k for k in mcase}
print(mcase_f)　　#{10: 'a', 20: 'b'}
元组的去重性

s={x**2 for x in [1,-1,2]}
print(s)　　#{1, 4}