系统科学4

离散映射和离散动力学
自动器网络模型 自动器网络系统是离散动态系统的一种。器模型的基本结构可以用数学的图表示
它有若干节点组成，在途轮中我们也常用节点表示一个系统的元素，从而用图来表示一个系统的结构
一般的，网络模型的每个节点或元素都可以看做自动器。因而这些网络模型又称为自动器网络模型。
若干自动器又称自动机，宽泛运营在研究计算机、控制系统和人的神经系统。

自动器的经典定义是简单的分为三个集合两个映射。
许许多多的自动器连城自动器网络。 复杂的系统理论中研究的自动器网络模型的共同特点
1设计的元素多
2局部连接
3系统总体体现了鲜明的涌现性。
例如一个自动器网络五个节点，每个节点有两个输入两个输出。
离散混沌是迭代关系定义的离散时间系统中的混沌。元包自动器研究最多应用最广。
特点：
1个元素分散在里散的晶格点 每个元素的状态随时间变化
每个细胞都是完全相同的有限自动器 由确定性规则表示
由于现代计算技术发展，大多数数学计算和仿真为研究提供便利
神经网络的结构，极神经元间的连接方式取决于不同的问题要求，但应用最广泛的是前馈神经元网络
同一层次的元素不相连 但每个元素都与上一层的元素迭代。
每个神经元的状态变化。网络结构固定，神经元之间的连接强度不变时。伸进会员的状态有描述该系统的确定性方程
确定。
神经元之间连接强度随时间变化。最高层次的动力学是网络结构动力学及网络的连接方式

神经网络动态行为的描述根据具体结构而定。