MongoDB的使用入门
接上文：mongoDB初体验：mac平台 已经创建好的tutorial数据库
添加集合
接下来在该数据库里面添加一个电影集合
执行：db.createCollection('movie')
结果：{"ok"：1}
插入数据
1、插入另一个对象数据
向该集合中插入数据
执行：
点击查看代码
db.movie.insert(
{
title: 'Forrest Gump',
directed_by: 'Robert Zemeckis',
stars: ['Tom Hanks', 'Robin Wright', 'Gary Sinise'],
tags: ['drama', 'romance'],
debut: new Date("1994-07-06T00:00:00"),
likes: 864367,
dislikes: 30127,
comments: [
{
user:'user1',
message: 'My first comment',
dateCreated: new Date("2020-10-15T00:00:00"),
like: 0
},
{
user:'user2',
message: 'My first comment too!',
dateCreated: new Date("2019-04-15T00:00:00"),
like: 0
}
]
}
)
结果：说明插入成功
Inserted 1 document(s) in 14ms
WriteResult({
"nInserted": 1
})
ps：请注意，这里插入数据之前，并不需要我们先声明这部电影里面有哪些。我们直接插入就可以了~这一点和SQL不一样，SQL先声明一个表里面有哪些列，而MongoDB没有需要。
2、在原对象数据添加新的key
db.movie.updateOne({title:'Seven'},{$set:{grade:1}})
查询数据
执行db.movie.find().pretty()
结果:查询数据中的所有对象数据Fetched 1 document in 13ms ：MongoDB为文档型数据，此处可以发现
这里find()里面是空的，说明我们不做限制和筛选，就像SQL没有WHERE语句一样。而pretty()输出经格式美化后自己的数据，你可以试试没有pretty()会怎么样。
仔细观察文档find()的结果，你会发现一个自动叫'_id'的东西，这是数据库创建的一个 ID 号，在同一个数据库中，每个 ID 号都是不同的。
我们也可以同时输入多个数据
点击查看代码
db.movie.insert([
{
title: 'Fight Club',
directed_by: 'David Fincher',
stars: ['Brad Pitt', 'Edward Norton', 'Helena Bonham Carter'],
tags: 'drama',
debut: new Date("1999-10-15T00:00:00"),
likes: 224360,
dislikes: 40127,
comments: [
{
user:'user3',
message: 'My first comment',
dateCreated: new Date("2020-10-15T01:00:00"),
like: 0
},
{
user:'user2',
message: 'My first comment too!',
dateCreated: new Date("2020-11-15T01:00:00"),
like: 14
},
{
user:'user7',
message: 'Good Movie!',
dateCreated: new Date("2020-10-15T08:00:00"),
like: 2
}
]
},
{
title: 'Seven',
directed_by: 'David Fincher',
stars: ['Morgan Freeman', 'Brad Pitt', 'Kevin Spacey'],
tags: ['drama','mystery','thiller'],
debut: new Date("1995-10-22T01:00:00"),
likes: 134370,
dislikes: 1037,
comments: [
{
user:'user3',
message: 'Love Kevin Spacey',
dateCreated: new Date("2020-12-15T01:00:00"),
like: 0
},
{
user:'user2',
message: 'Good works!',
dateCreated: new Date("2020-10-15T11:22:33"),
like: 14
},
{
user:'user7',
message: 'Good Movie!',
dateCreated: new Date("2020-08-15T01:00:00"),
like: 2
}
]
}
])
执行db.movie.find({'directed_by':'David Fincher'}).pretty()
结果返回了在数据中的key包含了：directed_by=David Fincher的两个数据
也可以添加多个筛选条件
执行db.movie.find({'directed_by':'David Fincher', 'stars':'Morgan Freeman'}).pretty()
结果先匹配了directed_by为David Fincher的两个集合，并在两个集合中继续筛选出stars为Morgan Freeman的数据
也可以添加更复杂的筛选条件
例如：
db.movie.find( { $or: [ {'stars':'Robin Wright'}, {'stars':'Morgan Freeman'} ] }).pretty()
还可以设置一个范围内的搜索，例如：500000以上观众赞的电影
db.movie.find({'likes':{$gt:500000}}).pretty()
去掉key的单引号也可以写成：db.movie.find({likes:{$gt:500000}}).pretty()
结果：
点击查看代码
{
"_id": ObjectId("626212722f7f8c4c618da7f9"),
"title": "Forrest Gump",
"directed_by": "Robert Zemeckis",
"stars": [
"Tom Hanks",
"Robin Wright",
"Gary Sinise"
],
"tags": [
"drama",
"romance"
],
"debut": ISODate("1994-07-05T16:00:00Z"),
"likes": 864367,
"dislikes": 30127,
"comments": [
{
"user": "user1",
"message": "My first comment",
"dateCreated": ISODate("2020-10-14T16:00:00Z"),
"like": 0
},
{
"user": "user2",
"message": "My first comment too!",
"dateCreated": ISODate("2019-04-14T16:00:00Z"),
"like": 0
}
]
}
类似的还有：$lte小于：或$gte大于等于；$ne:不：不等于。
注意，对于包含多个值的key，同样可以用来查询。
db.movie.find({'tags':'romance'})
只查找最早存储的一个可以执行
db.movie.findOne({'title':'Forrest Gump'})
如果你有很多数据，可以在第一条数据的前提下，进一步筛选，使用limit()限制显示的个数，使用skip(2)示是指定从第二个包括第二个，开始查找并显示
本地查询
执行db.movie.find({'tags':'drama'},{'debut':1,'title':1}).pretty()
结果查找集合中的所有数据的key =tags，其value为drama的数据，此时集合中数据为3个，返回他们的数据的标签，以及首次上映日期，1表示返回。0表示不返回，默认为0，_id一定会返回，所以除外
更新数据
如果有人对Seven电影点了赞，则需要将likes建的值加一，可以使用一下命令重新设置该值
执行：db.movie.updateOne({title:'Seven'}, {$set:{likes:134371}})
MongoDB提供了更好的自增的方法,不需要知道原有的值，可以在其基础上做运算
执行：
db.movie.updateOne({title:'Seven'}, {$inc:{likes:2}})
执行：可以对指定的key的所指定的值都做运算：下面的语句为更新带有key为likes的全部数据，全部增加10
db.movie.updateMany({}, {$inc:{likes:10}})
在原数据中的key中，插入需要增加的value值。
执行：db.movie.updateOne({'title':'Seven'}, {$push:{'tags':'popular'}})
删除数据
删除其中的句法并找到很相似的，例如，要删除标签为浪漫的电影，则：
db.movie.deleteOne({'tags':'romance'})
考虑到我们的数据库记录异常，不要建议你删除少量命令。同样地，该记录条件的第一条记录。如果要删除的所有记录，则使用deleteMany
索引
添加索引
给文档的建添加上索引。可以迅速搜索
例如：给导演这个key增加索引
执行：1为升序索引，-1为降序索引
db.movie.ensureIndex({directed_by:1})
制定规则顺序显示
比如按名字首字母进行：1为升序索引，-1为降序索引
db.movie.find().sort({'title':1}).pretty()
执行：db.movie.getIndexes()
将返回所有索引，包括其名字
执行：db.movie.dropIndex('index_name')
将删除的索引。
聚合：
不重复的查出该key类的所有值，
语法：.aggregate({$group:'key_name},{$sum:num or $key_name })
执行：db.movie.aggregate([{$group:{_id:'$grade'}}])
打印出所有对象数据指定key，以及vlaue值，其value相同的只会出现一次
结果：
{ "_id": 2 } { "_id": 1 }
又如执行：
db.movie.aggregate([{$group:{_id:'$likes'}}])
结果：
{ "_id": 134370 } { "_id": 224360 } { "_id": 864367 }
需求：找出所有导演
执行：
db.movie.aggregate([{$group:{_id:'$directed_by'}}])
结果：
{ "_id": "Robert Zemeckis" } { "_id": "David Fincher" }
需求：查找出所有导演名字，并统计他们的电影数量
执行：
db.movie.aggregate([{$group:{_id:'$directed_by',num_movie:{$sum:1}}}])
结果：
{ "_id": "David Fincher", "num_movie": 2 }
{ "_id": "Robert Zemeckis", "num_movie": 1 }
注意$sum后面接数字，则表示查找到该类，就累计1，直到查找结束，求出他的总数，也可以使用$key_name, 把另外一个数据统计出来，我们可以把这两位导演的赞誉累加出来：
执行:
db.movie.aggregate([{$group:{_id:'$directed_by',num_likes:{$sum:'$likes'}}}])
结果：
{ "_id": "Robert Zemeckis", "num_likes": 864367 }
{ "_id": "David Fincher", "num_likes": 358730 }
需求:统计平均的赞
执行：
db.movie.aggregate([{$group:{_id:'$directed_by',num_movie:{$avg:'$likes'}}}])
结果：
{ "_id": "Robert Zemeckis", "num_movie": 864367 }
{ "_id": "David Fincher", "num_movie": 179365 }
需求:返回每个导演的电影中的第一部的赞数
执行：
db.movie.aggregate([{$group:{_id:'$directed_by',num_movie:{$first:'$likes'}}}])
结果：
{ "_id": "Robert Zemeckis", "num_movie": 864367 }
{ "_id": "David Fincher", "num_movie": 224360 }
findAndModify实现仓库的商品数量的同步：入货和出货实时更新
MongoDB提供了findAndModify一些方法来确保原子操作
db.movie.findAndModify(
{
query:{'title':'Forrest Gump'},
update:{$inc:{likes:10}}
}
)
当数据发生改变时，将该数据进行运算统计操作
文本搜索
除了介绍文本的各种深入查询功能，MongoDB 还支持搜索。在搜索之前，我们需要先对要搜索的关键文本建立一个索引。假设我们要对标题进行文本搜索，我们可以先这样
执行：
db.movie.ensureIndex({title:'text'})
需求：对标题文本搜索
执行：注意文字和搜索前面的$符号
db.movie.find({$text:{$search:"Gump"}}).pretty()
结果：
点击查看代码
{
"createdCollectionAutomatically": false,
"numIndexesBefore": 2,
"numIndexesAfter": 3,
"ok": 1
}
lizongxiao(mongod-4.2.3) tutorial> db.movie.find({$text:{$search:"Gump"}}).pretty()
{
"_id": ObjectId("626226c3e3d7ba2f5a3cb067"),
"title": "Forrest Gump",
"directed_by": "Robert Zemeckis",
"stars": [
"Tom Hanks",
"Robin Wright",
"Gary Sinise"
],
"tags": [
"drama",
"romance"
],
"debut": ISODate("1994-07-05T16:00:00Z"),
"likes": 864367,
"dislikes": 30127,
"comments": [
{
"user": "user1",
"message": "My first comment",
"dateCreated": ISODate("2020-10-14T16:00:00Z"),
"like": 0
},
{
"user": "user2",
"message": "My first comment too!",
"dateCreated": ISODate("2019-04-14T16:00:00Z"),
"like": 0
}
],
"grade": 1
}
正则表达式搜索
需求：查找电影标题中带有字母b的电影
执行：
db.movie.find({title:{$regex:'.*b$'}}).pretty()
结果：
点击查看代码
{
"_id": ObjectId("626226c9e3d7ba2f5a3cb068"),
"title": "Fight Club",
"directed_by": "David Fincher",
"stars": [
"Brad Pitt",
"Edward Norton",
"Helena Bonham Carter"
],
"tags": "drama",
"debut": ISODate("1999-10-14T16:00:00Z"),
"likes": 224360,
"dislikes": 40127,
"comments": [
{
"user": "user3",
"message": "My first comment",
"dateCreated": ISODate("2020-10-14T17:00:00Z"),
"like": 0
},
{
"user": "user2",
"message": "My first comment too!",
"dateCreated": ISODate("2020-11-14T17:00:00Z"),
"like": 14
},
{
"user": "user7",
"message": "Good Movie!",
"dateCreated": ISODate("2020-10-15T00:00:00Z"),
"like": 2
}
],
"grade": 2
}
也可以写成:
db.movie.find({title:/.*b$/}).pretty()
需求：寻找标题带了战斗的标题
执行：
db.movie.find({title:/Fight/}).pretty()
结果：
点击查看代码
{
"_id": ObjectId("626226c9e3d7ba2f5a3cb068"),
"title": "Fight Club",
"directed_by": "David Fincher",
"stars": [
"Brad Pitt",
"Edward Norton",
"Helena Bonham Carter"
],
"tags": "drama",
"debut": ISODate("1999-10-14T16:00:00Z"),
"likes": 224360,
"dislikes": 40127,
"comments": [
{
"user": "user3",
"message": "My first comment",
"dateCreated": ISODate("2020-10-14T17:00:00Z"),
"like": 0
},
{
"user": "user2",
"message": "My first comment too!",
"dateCreated": ISODate("2020-11-14T17:00:00Z"),
"like": 14
},
{
"user": "user7",
"message": "Good Movie!",
"dateCreated": ISODate("2020-10-15T00:00:00Z"),
"like": 2
}
],
"grade": 2
}
结果：也能查到大写，或者小写的电影
JS正写法
db.movie.find({title: /fight.*b/i}).pretty()
浙公网安备 33010602011771号