本地Jupyter notebook连接远程Linux服务器

Jupyter notebook是一种Web应用程序，当在拥有图形化界面的windows、Linux和Mac系统中，很容易安装使用。不过通常我们会将一些消耗性能的代码放到性能更强的Linux服务器中，通过本地机器来访问运行，这些Linux服务器没有图形化界面只能够通过命令来进行交互，如果想要在Linux服务器中直接使用Jupyter notebook是不可能的事情。不过我们可以将Jupyter notebook安装在Linux服务器中，然后通过本地的浏览器来访问Linux服务器中的Jupyter notebook。

1. 在Linux服务器上安装Anaconda

Jupyter notebook是Anaconda中的内嵌工具，所以如果需要使用Jupyter notebook首先要安装Anaconda。安装Anconda的方式有很多，这里使用最直观的方式，将Anconda下载到本地，然后通过XShell工具将Anaconda安装包上传到Linux服务器中，通过命令执行安装Anconda。Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda中已经集成了Jupyter Notebook，因此，可以首先安装Anaconda，然后再配置Jupyter Notebook。

1.1 下载Linux版本的Anaconda到本地

第一种下载方式：Anaconda清华大学镜像下载：清华镜像下载地址
到达清华大学镜像网站以后，找到安装文件Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh，下载到本地即可。
第二种下载方式：Anaconda官网下载：官网下载地址
访问该网址以后，呈现如下网页，点击页面底部的“Download”。
选择Linux版本的Anconda下载到本地计算机中。这里选择Python3.9版本，X86和Power8 and Power9表示不同的处理器架构，这里选择x86即可。

1.2 通过XShell上传安装包到Linux服务器

通过XShell将本地文件上传到Linux服务器中需要使用lrzsz小工具，默认Linux中是没有这个小工具的，因此要想使用XShell上传文件首先安装lrzsz。

安装成功后直接输入rz，将下载到本地的"Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh"文件上传到Linux服务器上, 这里上传到/opt/software文件夹。

1.3 安装Anaconda

执行脚本:
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

不断输入空格, 直至出现下图, 然后输入yes后回车，接着输入安装路径 /opt/module/anaconda3

指定Anaconda的安装路径

此时, anaconda需要下载相关的依赖包, 时间比较长, 耐心等待即可....

配置anaconda的环境变量:

$ vim /etc/profile

有些vim无法写入时，试试vi /etc/profile
增加如下配置注意anaconda3 安装路径

export ANACONDA_HOME=/opt/module/anaconda3/bin
export PATH=$PATH:$ANACONDA_HOME/bin

重新加载环境变量:

$ source /etc/profile

修改bashrc文件

$ sudo vim ~/.bashrc

添加如下内容: 直接在第二行空行添加即可

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

1.4 启动anaconda并测试

注意: 请将当前连接node1的节点窗口关闭,然后重新打开,否则无法识别

2. 本地访问Linux服务器上的jupyter notebook

2.1 配置jupyter notebook文件

一般而言，安装了Anaconda发行版时，已经自动为你安装了Jupyter Notebook的，但是也可能有例外，万一如果没有自动安装，那么就在Linux终端中输入以下这一条命令安装（一定要明确知道你机器上没有安装Jupyter Notebook再执行下面命令，如果你无法确定是否已经安装Jupyter Notebook，那么就暂时不要执行下面这条命令，等到后面遇到问题的时候再来执行）：

$ conda install jupyter notebook

假设Anaconda中已经自动安装好了Jupyter Notebook。下面开始配置Jupyter Notebook，在终端中执行如下命令

$ jupyter notebook --generate-config

执行效果如下图所示。

然后，在终端中执行如下命令：

$ cd /opt/module/anaconda3/bin
$ ./python

执行效果如下图所示。

然后，在Python命令提示符（不是Linux Shell命令提示符）后面输入如下命令：

>>>from notebook.auth import passwd
>>>passwd()

执行效果如下图所示。

此时系统会让输入密码，并让你确认密码（如:123456），这个密码是后面进入到Jupyter网页页面的密码。然后系统会生成一个密码字符串，比如argon2:7c7990750e83:965c1466a4fab0849051ca5f3c5661110813795，把这个argon2字符串复制粘贴到一个文件中保存起来，后面用于配置密码。具体如下图所示：

然后，在Python命令提示符后面输入“exit()”，退出Python。如下图所示：

下面开始配置文件。如果输入vi报错时, 可以换成vim试试.
在终端输入如下命令：

$ vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

命令执行效果如下图所示：

进入到配置文件页面，在文件的开头增加以下内容： ``` c.ServerApp.ip='*' # 就是设置所有ip皆可访问 c.ServerApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$JtNdHoeJGfT5kGeFrXa55w$XVSJUC44aQylXoPUlEo3zA' # 上面复制的那个argon2密文 c.ServerApp.open_browser = False # 禁止自动打开浏览器 c.ServerApp.port =8888 # 端口 c.ServerApp.notebook_dir = '/opt/module/jupyternotebook' #设置Notebook启动进入的目录 c.NotebookApp.allow_root=True ``` 配置文件如下图所示:

然后保存并退出vi文件（Esc键，输入:wq）需要注意的是，在配置文件中，c.NotebookApp.password的值，就是刚才前面生成以后保存到文件中的argon2密文。另外，c.NotebookApp.notebook_dir = ‘/home/hadoop/jupyternotebook’ 这行用于设置Notebook启动进入的目录，由于该目录还不存在，所以需要在终端中执行如下命令创建：

$ cd /opt/module
$ mkdir jupyternotebook

2.2 运行jupyter notebook

Step 1: 下面开始运行Jupyter Notebook。
在终端输入如下命令：

$ jupyter notebook

执行命令后出现如下效果：

Step 2: SSH端口转发实现本地访问
需要将Linux服务器中的端口转发到本地，在本地机器中执行"ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8888 root@10.0.32.150"，如果端口8888占用时,参考:怀疑端口被占用注意：

如果本地机器是Windows，需要安装一些额外的软件使用SSH，比如OpenSSH;
参考:window安装openSSH服务
如果本地机器是Mac或者Linux，则默认安装SSH可以直接使用;
由于我的本地机器是Windows，因此使用cmd启动Windows的命令行，输入"ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8888 root@10.0.32.150"，这里需要注意"root@10.0.32.150"中的root表示Linux服务器的用户名，而后面的10.0.32.150为Linux服务器的ip地址，如果想要访问自己的Linux服务器，只需要改成相对应的用户名和ip地址即可。