Python中下划线在变量名和方法名中的含义

单下划线和双下划线在Python变量名和方法名中的含义，有些仅仅是作为约定，用于提示开发人员；而另一些则对Python解释器有特殊含义。

python中的下划线主要分为如下几类：

前置单下划线
- _var，主要是用于将变量或方法定义为私有属性。它对于程序员而言是一种提示，非如java中的私有，而是一种约定俗成，强行访问仍旧可以正常访问。
```
class Test:
	def __init__(self):
		self.foo = 11
		self._bar = 23
# 实例化这个类并尝试访问在__init__构造函数中定义的foo和_bar属性，答案是可以访问，但是不建议访问
t = Test()
print(t.foo) #输出：11
print(t._bar) #输出：23
```
可以看到，_bar前面的单下划线并没有阻止我们“进入”这个类访问变量的值。
这是因为Python中的前置单下划线只是一个公认的约定，至少在涉及变量名和方法名时是这样的。但前置下划线会影响从模块中导入名称的方式。
后置单下划线
有时，某个变量最合适的名称已被Python语言中的关键词占用。因此，诸如class或def的名称不能用作Python中的变量名。在这样情况下，可以追加一个下划线来绕过命名冲突：
```
def make_object(name, class_):
pass
```
用一个后置单下划线来避免与Python关键字的命名冲突是一个约定。
前置双下划线
以双下划线开头的Python类属性（变量和方法）不是约定的意义，双下划线前缀会让Python解释器重写属性名称，以避免类中的命名冲突，这也称为名称改写（name mangling）
```
class Test:
	def __init__(self):
	self.foo = 11
	self._bar = 23
	self.__baz = 42
# 实例化这个类并用内置的dir()函数来看看这个对象的属性：
t = Test()
print(dir(t))
print(t._Test__baz)  # 在外部访问__baz变量时，应使用_类名__变量名即_Test__baz

# 输出：
['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo']
```
现在，看一看这个带有对象属性的列表，并留意原始变量名foo、bar和 bazi有何差异：

self.foo变量没有改动，在属性列表中显示为foo。

self._bar也一样，在类中显示为_bar。前面说了，在这种情况下前置下划线仅仅是一个约定，是对程序员的一个提示。

对于self.__baz，在该列表中找不到__baz这个变量。仔细观察就会看到，这个对象上有一个名为_Test__baz的属性。这是Python解释器应用名称改写之后的名称，是为了防止子类覆盖这些变量。

对于前置双下划线的变量，在外部访问该变量名时，应使用 _类名__变量名；直接访问__变量名是不存在的。

用双下划线修饰方法亦如此——名称改写也适用于方法名。

用双下划线修饰属性或者方法，会出发名称修饰，即在外部访问时，该方法名或变量名会变为_类名__变量名；直接访问__变量名是不存在的。
前后都有双下划线
由双下划线包围的变量，则不会发生名称改写，由上下划线包围的方法通常被称为魔法方法（特殊方法）。
前后由双下划线包围的变量不受Python解释器的影响：
```
class B:
	def __init__(self):
	self.__private__ = 10
t = B()
print(t.__private__)  # 输出：10
```
就命名约定而言，最好避免在自己的程序重使用双下划线开头和结尾的名称，因为Python语言用于定义的特殊方法。
单下划线本身
_在Python REPLs如IDLE Shell中是一个特殊变量（可以表示一个临时值），它表示解释器计算的最后一个表达式的结果
例子：
```
>>>list()
[]
>>>_.append(10)
>>>_.append(20)
>>>_
[10, 20]
>>>10 + 5
15
>>>[_ for _ in range(10)]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 0]
```

参考：https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/118707525

posted @ 2022-05-19 08:07 EconCoder 阅读(41) 评论(0) 收藏举报

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Python中下划线在变量名和方法名中的含义

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