python正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。

 

二、Python字匹配

import re

r = r'ab'  #定义匹配规则

print(re.findall(r,'abcdefgabcd')）

匹配规则r前面加了一个r，这样就不需要转义，比如遇到/n或者‘\t’或者‘\r’

 

输出：

['ab', 'ab']

注意：如果有元字符，使用转义符‘\’

 eg:

r = r'1\*2'  # *是元字符，所以这边需要加转义字符'\'

re.findall(r,'01*234501*23')

 输出：

['1*2', '1*2']

 

三、Python元字符介绍

^ 匹配行首

$ 匹配行尾

. 匹配单字符

[] 匹配指定的一个字符集

[^] 补集匹配不在区间范围内的字符，注意^放在前面

 

四、Python特殊意义字符

\d 代表数字[0-9]

\D 非数字

\s 空白字符

\S 非空白字符

\w 单词字符[a-zA-Z0-9_]

\W 非单词字符

{} 前一个字符的重复次数

前一个字符在一个范围内的重复次数

* 将前一字符匹配大于等于0次，{0，}效果等价于*

+ 将前一个字符匹配大于等于1次，{1，}效果等价于+

? 将前一个字符匹配0次或1次，表示是否出现，{0,1}效果等价于?

*? 尽可能少的匹配

() 分组

{m,n} 至少有m个重复，至多有n个重复，忽略m即为m=0,忽略n即为上边界无穷大

() 分组

eg：

r = r'\.com\.cn|\.com|\.cn'

re.findall(r,'zz@qq.com.cn')

结果：

['.com.cn']

注意：.是元字符，所以要转义

练习：利用分组和特殊字符匹配邮箱，注意'\.com\.cn'放在前面，整体加上括号作为一个大的分组处理，方便看出来匹配的是哪个

 

五、Python正则常用函数

compile 编译后执行速度更快，findall返回匹配列表

match 匹配字符串开头，返回第一个匹配的内容

search 匹配字符串全文，返回第一个匹配的内容

注意：使用match和search必须要用到分组

 我们可以使用group(num)或groups()匹配对象函数来获取匹配表达式。

group(num=0)匹配的整个表达式的字符串；

group()可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含哪些组所对应值的元组。

groups()返回一个包含所有小组字符串的元组，从1到所含的小组号。

 sub 字符串正则替换，返回替换字符串

subn 字符串正则替换，返回元组（替换字符串，替换次数）

split 返回切割后的列表

 

实例：

1、匹配身份证号

没有匹配到结果，缺少括号