第三阶段考试题
第三阶段考试题
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简述面向对象的三大特性
封装:将多个数据封装到一个对象;将同类的方法编写(封装)在一个类型中。 继承:将多个子类中相同的方法放在父类中,子类可以继承父类中的方法(提升重用性) 多态:天然支持多态,崇尚鸭子模型,不会对类型进行限制,只要具备相应的属性即可,例如: def func(arg): arg.send() 不管arg是什么类型,只要具备send方法即可 -
super的作用?
根据mro的顺序,向上寻找类。 -
实例变量和类变量的区别?
实例变量:属于对象,每个对象中都各自存储各自的实例变量。 类变量:属于类,在类中存储 -
@staticmethod 和 @classmethod的区别?
@staticmethod:静态方法,定义时:可以有任意个参数; 执行时:类和对象均可以触发执行。 @classmethod:类方法; 定义时:至少有一个cls参数; 执行时:类和对象均可以触发执行,自动把当前类当作参数传递给cls。 -
简述
__new__和__init__的区别?__new__:构造方法,用于创建对象。 __init__:初始化方法,用于在对象中初始化值。 -
在Python中如何定义私有成员?
__成员 两个下划线开头 -
请基于
__new__实现一个单例类(加锁)。import threading class Singleton(object): instance = None lock = threading.RLock() def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __new__(cls, *args, **kwargs): if cls.instance: return cls.instance with cls.lock: if cls.instance: return cls.instance cls.instance = super().__new__(cls) # 创建空对象 return cls.instance obj1 = Singleton('武沛齐', 18) print(obj1) obj2 = Singleton('alex', 18) print(obj2) # 注意:单例模式,用的是第一次创建的那个对象,但对象中的实例变量会被重置 -
比较以下两段代码的区别
class F1(object): def func(self,num): print("F1.func",num) class F2(F1): def func(self,num): print("F2.func",num) class F3(F2): def run(self): F1.func(self,1) # 通过类调用绑定方法,要自己传一个self 直接执行F1中的func方法 obj = F3() obj.run() # f1.func,1class F1(object): def func(self,num): print("F1.func",num) class F2(F1): def func(self,num): print("F2.func",num) class F3(F2): def run(self): super().func(1) # 根据mro的顺序,执行F2中的func方法 obj = F3() obj.run() # f2.func,1 -
补充代码实现
class Context: pass with Context() as ctx: ctx.do_something() # 请在Context类下添加代码完成该类的实现class Context: def __enter__(self): print("进来喽") return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print("退出喽") def do_something(self): print("do_something") with Context() as ctx: ctx.do_something() # 请在Context类下添加代码完成该类的实现 -
简述 迭代器、可迭代对象 的区别?
迭代器: 1.当类中定义了 __iter__ 和 __next__ 两个方法。 2.__iter__方法需要返回对象本身,即:self。 3.__next__方法,返回下一个数据,如果没有数据了,则需要抛出一个StopIteration的异常。 可迭代对象:在类中定义了 __iter__ 方法并返回一个迭代器对象 -
什么是反射?反射的作用?
反射,通过字符串的形式去操作对象中的成员。例如:getattr/setattr/delattr/hasattr 获取成员值/设置成员值/删除成员值/成员值是否存在 -
简述OSI七层模型。
应用层 表示层 会话层 传输层 网络层 数据链路层 物理层 -
UDP和TCP的区别。
UDP:UDP不提供可靠性,它只是把应用程序传给IP层的数据报发出去,但是并不能保证他们能到达目的地。由于UDP在传输数据前不用在客户和服务器之间建立一个连接,且没有超市重发等机制,故而传输速度很快。常见的有:语音通话,视频通话,实时游戏画面等。 TCP:在收发数据前,必须和对方建立可靠的连接,然后在进行收发数据。常见的有:网站,手机APP数据获取等。 -
简述TCP三次握手和四次挥手的过程。
创建连接,三次握手: 第一次:客户端向服务端请求,发送:seq=100(随机值) 第二次:服务端接收请求,然后给客户端发送:seq=300(随机值)、ack=101(原来客户端发来请求的seq+1) 第三次:客户端接收请求,然后给服务端发送:seq=101(第二次返回的值)、ack=301(第二次seq+1) 第1、2次过程,客户端发送了数据seq,服务端也回给了seq+1,证明:客户端可以正常收发数据。此时,服务端不知客户端是否正常接收到了。 第2、3次过程,服务端发送了数据seq,客户端也返回了seq+1,服务端可以正常收发数据 断开连接,四次挥手: 第一次:客户端向服务端发请求,发送:<seq=100><ack=300> (我要与你断开连接) 第二次:服务端接收请求,然后给客户端发送:<seq=300><ack=101> (已收到,可能还有数据未处理,等等) 第三次:服务端接收请求,然后给客户端发送:<seq=300><ack=101> (可以断开连接了) 第四次:客户端接收请求,然后给服务端发送:<seq=101><ack=301> (好的,可以断开了) -
简述你理解的IP和子网掩码。
子网掩码用于给IP划分网段,IP分为:网络地址 + 主机地址。 简而言之,子网掩码掩盖的IP部分就是网络地址,未掩盖就是主机部分。 例如: IP:192.168.1.199 11000000.10101000.00000001.11000111 子网掩码:255.255.255.0 11111111.11111111.11111111.00000000 此时,网络地址就是前24位 + 主机地址是后8位。你可能见过有些IP这样写 192.168.1.199/24,意思也是前24位是网络地址。 IP:32位二进制组成的一个独特的地址 子网掩码:将IP分成网络地址和 -
端口的作用?
在网络编程中,IP代指的是计算机,而端口则代指计算机中的某个程序。以方便对计算机中的多个程序进行区分。 -
什么是粘包?如何解决粘包?
两台电脑在进行收发数据时,其实不是直接将数据传输给对方。 对于发送者,执行 sendall/send 发送消息时,是将数据先发送至自己网卡的 写缓冲区,再由缓冲区将数据发送给到对方网卡的读缓冲区。 对于接收者,执行 recv 接收消息时,是从自己网卡的读缓冲区获取数据。 所以,如果发送者连续快速的发送了2条信息,接收者在读取时会认为这是一条消息,即,两个数据包沾在了一起。 解决思路: 双方约定好规则,在每次收发数据时,都按照固定的 数据头 + 数据 来进行处理数据包,在数据头中设置好数据的长度。 -
IO多路复用的作用是什么?
可以监听多个 IO对象 的变化(可读,可写,异常)。 在网络编程中一般与非阻塞的socket对象配合使用,以监听 socket服务端、客户端是否(可读,可写,异常) IO多路复用有3种模式: select:限制1024个 & 轮训的机制检测 poll:无限制 & 轮训的机制检测。 epoll:无限制 & 采用回调的机制(边缘触发)。 -
简述进程、线程、协程的区别。
线程:是计算机中可以被CPU调度的最小单位。 进程:是计算机资源分配的最小单元。(进程为线程提供资源) 一个进程中可以有多个线程,同一个进程中的线程可以共享此进程的资源。 由于CPython中GIL锁的存在: 线程:适用于IO密集型操作。 进程:适用于计算密集型操作。 协程:协程也可以被称为微线程,是一种用户态内的上下文切换技术,在开发中结合遇到IO自动切换,就可以通过一个线程实现并发操作。 所以,在处理IO操作时,协程比线程更加节省开销(协程的开发难度大一些)。 -
什么是GIL锁?其作用是什么?
GIL,全局解释器锁(Global Interpreter Lock),是CPython解释器特有一个玩意,让一个进程中同一个时刻只能由一个CPU被线程调用。 -
进程之间如何实现数据的共享?
multiprocessing.Value 或 multiprocessing.Array multiprocessing.Manager multiprocessing.Queue multiprocessing.Pipe -
已知一个订单对象(tradeOrder)有如下字段:
字段英文名 中文名 字段类型 取值举例 nid ID int 123456789 name 姓名 str 张三 items 商品列表 list 可以存放多个订单对象 is_member 是否是会员 bool True 商品对象有如下字段:
字段英文名称 中文名 字段类型 取值 id 主键 int 987654321 name 商品名称 str 手机 请根据要求实现如下功能:
- 编写相关类。
- 创建订单对象并根据关系关联多个商品对象。
- 用json模块将对象进行序列化为JSON格式(提示:需自定义
JSONEncoder)。
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基于面向对象的知识构造一个链表。
![]()
注意:每个链表都是一个对象,对象内部均存储2个值,分为是:当前值、下一个对象 。
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读源码,分析代码的执行过程。
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socket服务端
import socket import threading class BaseServer: def __init__(self, server_address, request_handler_class): self.server_address = server_address self.request_handler_class = request_handler_class def serve_forever(self): while True: request, client_address = self.get_request() self.process_request(request, client_address) def finish_request(self, request, client_address): self.request_handler_class(request, client_address, self)() def process_request(self, request, client_address): pass def get_request(self): return "傻儿子", "Alex" class TCPServer(BaseServer): address_family = socket.AF_INET socket_type = socket.SOCK_STREAM request_queue_size = 5 allow_reuse_address = False def __init__(self, server_address, request_handler_class, bind_and_activate=True): BaseServer.__init__(self, server_address, request_handler_class) self.socket = socket.socket(self.address_family, self.socket_type) self.server_bind() self.server_activate() def server_bind(self): self.socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) self.socket.bind(self.server_address) self.server_address = self.socket.getsockname() def server_activate(self): self.socket.listen(self.request_queue_size) def get_request(self): return self.socket.accept() def close_request(self, request): request.close() class ThreadingMixIn: def process_request_thread(self, request, client_address): self.finish_request(request, client_address) self.close_request(request) def process_request(self, request, client_address): t = threading.Thread(target=self.process_request_thread, args=(request, client_address)) t.start() class ThreadingTCPServer(ThreadingMixIn, TCPServer): pass class BaseRequestHandler: def __init__(self, request, client_address, server): self.request = request self.client_address = client_address self.server = server self.setup() def __call__(self, *args, **kwargs): try: self.handle() finally: self.finish() def setup(self): pass def handle(self): pass def finish(self): pass class MyHandler(BaseRequestHandler): def handle(self): print(self.request) self.request.sendall(b'hahahahah...') server = ThreadingTCPServer(("127.0.0.1", 8000), MyHandler) server.serve_forever()
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socket客户端
import socket # 1. 向指定IP发送连接请求 client = socket.socket() client.connect(('127.0.0.1', 8000)) # 向服务端发起连接(阻塞)10s # 2. 连接成功之后,发送消息 client.sendall('hello'.encode('utf-8')) # 3. 等待,消息的回复(阻塞) reply = client.recv(1024) print(reply) # 4. 关闭连接 client.close()
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请自己基于socket模块和threading模块实现 门票预订 平台。(无需考虑粘包)
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用户作为socket客户端
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景区名称,用来查询景区的余票。 - 输入
景区名称-预订者-8,用于预定门票。
- 输入
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socket服务端,可以支持并发多人同时查询和购买。(为每个客户度创建一个线程)。
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服务端数据存储结构如下:
db ├── tickets │ ├── 欢乐谷.txt # 内部存储放票数量 │ ├── 迪士尼.txt │ └── 长城.txt └── users ├── alex.txt # 内部存储次用户预定记录 └── 武沛齐.txt # 注意:当用户预定门票时,放票量要减去相应的数量(变为0之后,则不再接受预定)。![]()
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