mybatis基础简介
1.mybatis的加载过程？
程序首先加载mybatis-config.xml文件，根据配置文件创建SQLSessionFactory对象；
然后通过SQLSessionFactory对象创建SQLSession对象，SQLSession接口中定义了执行SQL语句的方法；
之后通过SQLSession对象执行mapper.xml映射文件中定义的SQL语句；
最后通过SQLSession对象提交事务，关闭SQLSession对象
2.mybatis的整体架构？
架构分为三层：接口层（SqlSession），核心处理层，基础支持层。
3.xml常见解析方式
DOM（Document Object Model）：树型解析，一个标签对应一个节点，标签中的文本是文本节点。好处：易于编程。缺点：当xml文件数据过大，会造成大量资源消耗
SAX（Simple API for XML）：基于事件解析，只将部分XML文档加载到内存解析，不会记录文档中的数据，占用资源小。缺点：内存中不存储数据，只能开发人员自己负责维护业务逻辑涉及的多层节点之间的关系；另一方面，因为流式处理，只能从前到后单向进行，不能自由切换节点。采用“推模式”，即事件是由解析器产生并通过回调函数发送给程序的
StAX（Streaming API for XML）：采用“拉模式”，应用程序通过调用解析器推进解析的过程。可以决定随时停止解析和处理多个XML文档。
==mybatis使用DOM解析方式解析xml映射文件，XPath是专为查询XML文档设计的语言。与DOM配合使用。==
4. 使用数据库连接池的好处？
实现数据库连接的重用
提高响应速度
防止数据库连接过多造成数据库假死
避免数据库连接泄露等
5.数据库连接池介绍？
数据库连接池在初始化时，一般创建一定数量的数据库连接添加的连接池备用。当程序需要连接时，直接在池中请求；不再使用该链接时，又返回到池中缓存，等待下次使用，不直接关闭。当然，也会控制==连接总数==的上限和==空闲连接数==的上限，如果连接总数达到上限且都被占用，则后续请求线程进入阻塞队列等待。如果连接池中的空闲连接数较多，达到上限，则后续返回的空闲连接直接关闭。注意：设置这两个数值大小要适当，不然当总连接数上限设置过大，可能数据库僵死，如果过小，无法发挥性能，浪费数据库资源。当空闲连接数上限过大，浪费系统资源来维护；如果过小，出现峰值请求时，系统的响应变弱。
6.在dao层只写了mapper接口，接口怎么实现的？
基础支持层中binding模块的问题，Binding模块有几个核心组件，
这里写图片描述
在Mybatis初始化过程中，读取映射文件以及mapper接口中的注释信息，并调用MapperRegistry.addMapper()方法填充MapperRegistry.knownMapper集合，该集合key值是Mapper接口对应的Class对象，value为MapperProxyFactory对象，为Mapper接口创建代理对象。要执行SQL语句时，调用MapperRegistry.getMapper()方法获取代理对象。MapperProxy实现Invocationhandler接口（代理对象的核心逻辑），MapperProxy.invoke()方法是执行的主要逻辑。MapperMethod中封装了Mapper接口中对应方法的信息，以及SQL语句信息，其中最主要的方法是execute()方法，根据SQL语句的类型调用SQLSession对应的犯法实现数据库操作。
7.mybatis中的缓存机制？
mybatis作为ORM框架，提供了两层缓存结果。
* 一级缓存是会话级别的缓存，在mybatis中没创建一个SQLSession对象，就表示开启一次数据库会话。在一次会话中可能会反复执行完全相同的查询语句，如果没有缓存，会造成数据库资源浪费。mybatis的SQLSession通过Executor对象完成数据库的操作，所以在Executor对象中建立了一个简单的缓存，即一级缓存。它每次将查询结果对象缓存起来，在执行查询操作时，先找缓存中是否存在一样的查询语句，找到的话直接取出相应结果对象返回。第二个功能，如果一级缓存中缓存了嵌套查询的结果对象，则可以直接加载结果对象；如果一级缓存中记录的嵌套查询结果对象并未完全加载，在可以通过DeferredLoad（BaseExcutor内部类）实现类似延迟加载的功能。
一级缓存的生命周期与SQLSession相同，其实就是与Executor对象生命周期相同。当Excutor对象调用close()方法时，一级缓存就不可用了。一级缓存默认开启。
* 二级缓存是应用级别的缓存，它的生命周期与应用程序相同。CachingExcutor是Excutor接口的装饰器，为Excutor对象增加了二级缓存功能。二级缓存配置有三个。
配置：(1) 在mybatis-config.xml配置中CacheEnabled配置，它是二级缓存总开关，只有它为true时，后2个配置才有效；
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true" />
...
</settings>
（2）映射配置文件中可以配置和节点，配置任何一个节点都表示二级缓存开启。
（3）在节点中的useCache属性，该属性表示查询操作产生的对象是否要保存的二级缓存中。默认值为true。
当执行查询时，先查询二级缓存，再查询一级缓存，二级缓存中的结果对象被所有命名空间namespace共享。
一级缓存是直接将查询结果写入；
二级缓存是要在事务提交的时候才将TransactionalCache.entriesTAddOnCommit集合中缓存的数据写入。
8. mybatis的分页插件？
mybatis本身可以通过RowRounds方式进行分页，但是它并没有转换成分页相关的SQL语句，而是通过调用ResultSet.absolute()方法或循环调用ResultSet.next()方法定位到指定的记录行。当表中数据较大时，这种分页仍然会查询全表数据，性能不行。
@Intercepts({@Signature(type = Excutor.class, method="query", args= {
MappedStatment.class, Object.class, RowBounds.class, Resulthandler.class})})
public class PageInterceptor implements Interceptor{...}
一个常用的插件PageInterceptor插件类，它还依赖了Dialect接口（Dialect是策略模式实现）。
PageInterceptor中通过@Intercepts注解信息和Singnature注解信息，拦截Excutor.query(MappedStatmen,Object,RowBounds,ResultHandler)方法进行分页。如果要拦截其他方法，可自行定义修改@Signature注解。
-- mysql 的分页是limit实现的 offset,length offset代表从那儿开始，length代表查询几个
select * from t_user limit 10,10
-- Oracle 的分页是通过RowNum 实现的
select * from (
select u.* ,RowNum row from (select * from t_user) u where RowNum <= 20
) where rn > 10
正是因为不同数据库的分页方式不同，所以才为PageInterceptor添加Dialect策略。
注意：当mysql分页时，limit offset,length 中的offset值特别大时，查询性能会很差。例如：
select * from t_user limit 1000000,100;
意思是扫描满足条件的1000100行，扔掉前面的1000000，只要后面的100行。
-- 通过索引进行优化。本例中user_id为user主键，存储引擎为InnoDB，所以user_id自带聚集索引。
select * from t_user where user_id>=(select user_id from t_user limit 1000000,1) limit 100;
10.#{}和${}的区别？
${}是==properties文件中的变量占位符==，它可以用于标签属性值和sql内部，属于静态文本替换。它在这里应用，如下：
执行SQL：select * from user where user_name = ${userName}
参数：employeeName传入值为：Smith
解析后执行的SQL：Select * from emp where name =Smith
这样的话，就很容易被注入攻击，如userName=“or 1=1” ，就可以随意访问了。
#{}是==sql的参数占位符==，Mybatis会将sql中的#{}替换为?号，在sql执行前会使用PreparedStatement的参数设置方法，按序给sql的?号占位符设置参数值。如下：
如上，不管输入什么参数，打印出的SQL都是这样的。这是因为MyBatis启用了==预编译==功能，在SQL执行前，会先将上面的SQL发送给数据库进行编译；执行时，直接使用编译好的SQL，替换占位符“?”就可以了。因为SQL注入只能对编译过程起作用，所以这样的方式就很好地避免了SQL注入的问题。
11.mybatis是怎么实现预编译的？
其实在框架底层，是JDBC中的PreparedStatement类在起作用，PreparedStatement是我们很熟悉的Statement的子类，它的对象包含了编译好的SQL语句。这种“准备好”的方式不仅能提高安全性，而且在多次执行同一个SQL时，能够提高效率。原因是SQL已编译好，再次执行时无需再编译。
