2025/2/25
继昨天
下载cudnn将其中解压后的文件复制到cuda对应的文件夹下即可。
然后开始启动anaconda的控制台
创建 qwen-vl 虚拟环境
使用 conda 创建一个名为 qwen-vl 的虚拟环境,并指定 Python 版本为 3.10。
conda create -n qwen-vl python=3.10
创建完成后,激活虚拟环境:
conda activate qwen-vl
安装 PyTorch 及其相关的库(torchvision 和 torchaudio),并指定 CUDA 11.8 版本:
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
这里我下载的是cuda11.8
在控制台对应的目录下新建文件夹requirements.txt里面输入
qwen-vl-utils[decord]==0.0.8
modelscope
accelerate>=0.26.0
bitsandbytes==0.45.2
Flask==2.2.2
Werkzeug==2.2.2
然后在控制台运行
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple下载依赖
在github上下载transformers
在对应目录下新建dist放入压缩包解压,然后控制台运行以下指令进行安装
pip install dist/transformers-main/ -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
最后下载模型文件,这里根据自己电脑显卡选择下载的种类,我是3060+12G显存所以下载3B
modelscope download --model Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct --cache_dir ./
这样就在anaconda配置完了qwen所需的虚拟环境和对应的模型文件