2025/2/25

继昨天

下载cudnn将其中解压后的文件复制到cuda对应的文件夹下即可。

然后开始启动anaconda的控制台

创建 qwen-vl 虚拟环境
使用 conda 创建一个名为 qwen-vl 的虚拟环境，并指定 Python 版本为 3.10。
conda create -n qwen-vl python=3.10
创建完成后，激活虚拟环境：
conda activate qwen-vl

安装 PyTorch 及其相关的库（torchvision 和 torchaudio），并指定 CUDA 11.8 版本：
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
这里我下载的是cuda11.8

在控制台对应的目录下新建文件夹requirements.txt里面输入

qwen-vl-utils[decord]==0.0.8
modelscope
accelerate>=0.26.0
bitsandbytes==0.45.2
Flask==2.2.2
Werkzeug==2.2.2
然后在控制台运行

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple下载依赖

在github上下载transformers

在对应目录下新建dist放入压缩包解压，然后控制台运行以下指令进行安装

pip install dist/transformers-main/ -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最后下载模型文件，这里根据自己电脑显卡选择下载的种类，我是3060+12G显存所以下载3B

modelscope download --model Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct --cache_dir ./

 这样就在anaconda配置完了qwen所需的虚拟环境和对应的模型文件