2025/1/24

Pandas是Python中用于数据分析的强大库，提供了高效的数据结构和数据分析工具。
DataFrame：二维表格数据结构，类似于Excel表格。
Series：一维数组，类似于列表。
数据清洗：包括删除缺失值、填充缺失值、去除重复值等。

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', None],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'New York']
}
df = pd.DataFrame(data)

print("Original DataFrame:")
print(df)

# 数据清洗
df.dropna(inplace=True) # 删除缺失值
df.drop_duplicates(inplace=True) # 删除重复值

print("\nCleaned DataFrame:")
print(df)

运行步骤：
安装Pandas库（如果尚未安装）：

pip install pandas
创建一个Python文件，例如data_processing.py。
将上述代码粘贴到文件中。
在终端中运行：

python data_processing.py
观察输出结果。
总结：
Pandas是Python中用于数据分析的强大工具。通过它可以轻松处理和清洗数据，为后续分析做好准备。