MySql介绍
MySQL是关系型数据库，是单进程多线程模型，一个SQL语句无法利用多个cpu core去执行，这也就决定了MySQL比较适合OLTP（特点：大量用户访问、逻辑读，索引扫描，返回少量数据，SQL简单）业务系统
数据库设计
项目开发过程中进行数据库表设计，可以按照以下思路：
1、数据库选型
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关系型数据库：MySQL
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非关系型数据库（NoSQL）：MongoDB、Redis（key-value）
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分布式关系数据库：ES（存储文件，用来在海量的数据中进行快速的全文搜索和分析）
2、数据库设计
- 库表设计（字段）：需要几张表、有哪些字段
- 索引设计：1.哪些字段加索引、索引怎么加
- 经常查找的列建立索引key
- 约束（唯一性），即哪些字段可以加唯一索引
- 缓存：经常使用的（热数据）存到本地缓存中，提高访问速度。
- MySql存放数据的最大长度：65535字节
库表设计
1.1 存储类型的选择
- 业务合理的情况下，通常越小越好
- 整数：tinyint（1字节）、int（4字节）、bigint（8字节）
- 小数：decimal（9字节）
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int(1)和int(11)在存储上的区别
- 存储上没有区别，1和11表示的是展示宽度（平时查询不补0是因为默认没有开启补0）
- 所以，使用默认的int(11)、bigint(20)即可。
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（big)int VS decimal 用哪个？
- big(int)，定长小数时，空间小性能好
- decimal，不定长的高精度运算时使用（如，外卖订单钱数）
- varchar和char的选择
- n为字符长度，不同字符集占用长度不同（当前使用的是utf8mb4；平时使用不用考虑字符和字节的转换问题）
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适用场景
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varchar：1、字符串的最大长度比平均长度大很多，如评论 2、字段更新少（碎片化问题不严重
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char：1、固定长度数据，如md5值、身份证号 2、对于短的列，char比varchar在存储上更有效率
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1.2 主键设计
- 要有主键，且主键一定要有序：强烈建议使用int/bigint的自增id作为主键，避免使用md5/uuid等无序数据作为主键。
- 有序为什么如此重要
- 读写皆走缓存，减少磁盘IO（数据写到缓存后，一段时间统一写到磁盘一次）
- 有序才能保证顺序IO，提升性能（存储引擎存的时候一定是有序的，主键有序可以减少数据库操作 ）
- 无序是随机IO
- 冷热明显的数据有更好的性能
1.3 表设计
范式平衡——没有绝对的对与错，只有适不适合
范式化的更新操作通常比反范式化要快；反范式化的设计可以很好的避免关联
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高性能反范式，适当的保留聚合字段、增加冗余字段。
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高复杂度范式，遵守范式保持更好的数据合理性。例如某个流程涉及到十三四张表，遵守范式更合理不易出问题
表设计的优化方式
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单表的字段个数——少而精（可以以业务为依据，减少表字段，业务拆分）
原因：字段多，IO低效（返回过多无用字段）；索引不好复用；耦合严重；单表数据大
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分库分表
保留充分的读写拓展能力
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分表
逻辑拆分，最复杂最重要的工作
为分库做数据结构准备
提升读写效率
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分库
数据库写能力的水平扩展
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缓存表和汇总表
缓存表用来存储可以十分简单但是查询较慢的数据。
汇总表则用来存储由group by产生的聚合数据。
SQL语句注意事项
1、拒绝大SQL和复杂SQL- 大SQL：涉及到的数据量很大
- 复杂SQL：查询语句很复杂
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高性能、大吞吐服务尽量不使用事务，通过业务保证最终一致性
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保持事务短小精悍（哪里有需要哪里用）
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使用原则：即用即开，用完即关
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避免把事务无关操作放到事务里，减少锁资源的占用
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不破坏一致性的前提下，使用多个短事务代替长事务
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BAD CASE
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事务中请求远程服务
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事务中嵌套事务
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事务中存在慢查询
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数据定义语言
数据定义语言（Data Definition Language，DDL），是SQL语言中用于创建或删除数据库、表的语句。这类语句也可以定义数据表对象的主外键、索引等要素。
创建表：
create table dm_item_18
( id int unsigned not null auto_increment comment '自增主键ID',
name varchar(32) not null default '' comment '名称',
primary key (`id`),
unique key `uk_name`(`name`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 comment '标签表';
删除表：
drop table dm_item_18;
drop table if exists dm_item_18;
添加/删除属性：
alter table custom_web_speakers add column secret_key varchar(64) default '' not null comment '加密key';
alter table custom_web_authorization drop column creator;
数据操纵语言
数据操纵语言（Data Manipulation Language, DML）是SQL语言中用于添加、修改、删除数据的语句，需要进行事务提交（commit）。主要语句如下：
插入数据：INSERT - 向数据库表中
更新数据：UPDATE - 更新数据库表中的数据
删除记录：delete from custom_web_authorization where voice_id='afffff';
数据查询语言
数据查询语言（Data Query Language, DQL）是SQL语言中用于对数据库进行查询的语句。主要语句如下：
查询数据：SELECT - 从至少一个数据库表中查询数据
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