类人脑引擎（6）-探讨心得

        今天，一些朋友由于共同的兴趣走到了一起。在讨论群里聊的不可开交。全然没有情感在里头，纯粹的物质推理。在这个还未定论的领域，最喜欢的是大胆想象。

        将复杂的人倒退至出生时，就应该是一个智能体。这个智能体分为两部分：大脑系统和IO系统。

如果如果把婴儿的大脑放到羊羔身上能产生智能，那么我们思考的核心方向就是大脑系统了。

无论半人猛犸能否活着而且不是弱智。我都希望他活着。

        在工业自己主动化中存在“反馈”一词。我们这里讨论的问题确实有它的影子。

可是我把它拆分分别放入大脑系统和IO系统。

当中。IO负责数据的输入和运行，操作系统负责时时分析，输出指令。这样的一来一回就表现出了“反馈与矫正”了。

        尽管在AI领域，分为非常多学派，诉其区别。都是在智能体的实现手段上。不论是神经网络系统。还是数学符号系统都归属为此。我觉得，数学符号能够表示数据，相同神经系统也是在表示数据。计算机显然归为数学符号派的产物。从1与0的与或非逻辑关系，到冯诺依曼体系。再到当前的大数据运算。做的都是堆积规则， 而这样的行为是人为的。不论计算机的世界有多么逼真，终究是与或非关系。

我并没有了解过神经网络。从字面意思出发，从感官上理解，应该是使用了生物形式取代了数学符号，有类似基础数学关系的神经运算，然后构建一个基于基础关系的数据大厦。

假设我感官上的理解是对了。那么无疑此二者有异曲同工之妙。所以，这两者都没有走到人工智能的核心层次上来。

        在写这篇文章之前，我认为计算机全然没有智能。可是我突然感觉。不能这么下结论。由于我突然认为。我们人跟计算机有些非常奇异的相似之处。

计算的基础就是数学加法。

那我们的人类的基础是什么？无论它是什么，一定存在着。那么，我们人也是建立在几个基础规则上堆积的数据大厦而已。从这点上看，与计算机世界是一样的。

差别点在于，一个是外部构建的，另外一个是自行建立的。人类的社会关系加速了知识大厦的建立过程。能够想象，文明就是一台超级计算机。

         所以，我的同行们，我们是否应该考虑不去那么辛苦的敲代码。转而设计智能操作系统，将数据大厦的构建工作。交给机器自己来做。

         大家还讨论了灵感，关于这点。都有不同的看法。主要分为两种。灵感高于智能。和灵感属于智能。我持后者看法。

我认为能够将智能拦腰斩为两段，一是运算产生指令前。二是运行指令。大脑的运算须要数据，这些数据有通过感官系统收集到的，也有系统之前存储的。当中感官系统包括五感系统以及未知的人体感官系统。灵感就是数据运算过程中逆向推理产生的新的数据关系，而且这样的数据关系是这个智能体没有接触过的。这样的“未接触过”的范围是智能体本体。

一旦产生了灵感，就意味着新的数据关系的诞生，而这样的诞生的新数据关系往往能够合理的解释当前的困惑。

人就会有豁然开朗的感觉。灵感是人类进步的源泉。假设一个个体被定义为智能体，就应该有产生灵感的能力。只是作为智能体的人类，要创造弱智的智能体也是能够是实现的。但从个人观点来看，我希望人类创造的智能体应该要优于人类，终于我们要相互取长补短，甚至结合为一。

        人的智能载于人体。人体由细胞构成。信号传导丰富多彩，光我们认知的就有，电信号，化学信号，声音信号。

还有非常多我们不曾了解到的。

智能体尽管结构复杂，可是我相信基础都是及其简单的。物理学都在努力统一理论，我们这个领域又何尝不可。另外。产生统一这样思想本身就验证了复杂归于简单的道理。