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2025年10月3日
感知机与线性分类器(线性模型的起点)
摘要: 1:感知机本质上是一个线性二分类器。 \(y = f(w^{\mathsf{T}} x + b)\) 其中: • x:输入向量(例如图像拉直后的像素向量) • w:权重向量 • b:偏置项 激活函数: \[f(z)= \begin{cases} +1, & z \ge 0 \\ -1, & z <
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posted @ 2025-10-03 20:33 方子敬
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