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摘要： 缺失数据 脑图大纲 小结 原文指路：(joyful-pandas)[https://datawhalechina.github.io/joyful-pandas/build/html/%E7%9B%AE%E5%BD%95/ch7.html#id6] jupyter nbconvert --to ma 阅读全文

摘要： Task08 : 文本数据 原文链接 joyful-pandas 第八章 文本数据 https://datawhalechina.github.io/joyful-pandas/build/html/%E7%9B%AE%E5%BD%95/ch8.html 脑图 import pandas as pd 阅读全文

摘要： pandas 中期练习 小结 原文链接: http://datawhale.club/t/topic/579/2 转换命令：jupyter nbconvert --to markdown E:\PycharmProjects\TianChiProject\00_山枫叶纷飞\competitions\ 阅读全文

摘要： 第六章 pandas连接 小结 原文指路：joyful-pandas jupyter nbconvert --to markdown E:\PycharmProjects\TianChiProject\00_山枫叶纷飞\competitions\008_joyful-pandas\06_pandas 阅读全文

摘要： LightGBM简介 简介 基于GBDT的梯度提升决策树模型LGB，是GBDT的一种高效实现，可xgb的原理基本一致，主要都采用损失函数的梯度下降 方向作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树。 优势 LightGBM具有更快的训练效率, 低内存的使用,支持并行化学习,可以处理大规模(海量)的数 阅读全文

摘要： 第五章 pandas变形 import numpy as np import pandas as pd 一、长宽表的变形 举例性别列，用一列存储为长表，用两列（男、女）分别存储为宽表 pandas针对此类长宽表的变形操作设计了一些有关的变形函数。 jupyter nbconvert --to mar 阅读全文

摘要： 第四章 分组Group 小结 实现transform函数，参考文章（如有所悟，实云里雾里）https://blog.csdn.net/qq_34903176/article/details/111595612 本文主要学习内容源：joyful-pandas 转换命令：jupyter nbconver 阅读全文

摘要： 第三章 索引 小结 火葬场用法 (用时一时爽,维护火葬场) 在loc[*, *] 中同时使用行索引和列索引，如df_demo.loc['Qiang Sun', 'Age']; 使用时需要指定列名和行索引名 使用df.query()，编译器没办法进行预测检查 使用链式赋值 在对表或者序列赋值时，应当在 阅读全文

摘要： 第二章 pandas 基础 简单回顾和总结 重新回头跟着教程走了一遍，又又又复习了一次，这次感觉效果更好了。 后面的第二个练习用结构化的语言写了一遍，对上了答案，花了快两个多小时，哎，手生了。 附ipynb转md博文命令: jupyter nbconvert --to markdown E:\Pyc 阅读全文

摘要： joyful-pandas 01 - 预备知识 python基础+numpy基础 使用命令生成 jupyter nbconvert --to markdown E:\PycharmProjects\TianChiProject\00_山枫叶纷飞\competitions\008_joyful-pan 阅读全文