摘要：
LightGBM简介 简介 基于GBDT的梯度提升决策树模型LGB，是GBDT的一种高效实现，可xgb的原理基本一致，主要都采用损失函数的梯度下降 方向作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树。 优势 LightGBM具有更快的训练效率, 低内存的使用,支持并行化学习,可以处理大规模(海量)的数 阅读全文
摘要：
第五章 pandas变形 import numpy as np import pandas as pd 一、长宽表的变形 举例性别列，用一列存储为长表，用两列（男、女）分别存储为宽表 pandas针对此类长宽表的变形操作设计了一些有关的变形函数。 jupyter nbconvert --to mar 阅读全文