我的随笔

【第17期Datawhale | 零基础入门金融风控-贷款违约预测】Task05：模型融合（3天） : stacking (叠加)+GPU加速示例

山枫叶纷飞 2020-09-27 20:17 阅读:534 评论:0 推荐:0

[特征工程01] 什么是归一化？归一化/标准化有什么用？pandas与归一化的简单实践

山枫叶纷飞 2020-09-27 16:38 阅读:766 评论:0 推荐:0

【第17期Datawhale | 零基础入门金融风控-贷款违约预测】Task04：建模与调参（3天） : 调参一下记录和结果

山枫叶纷飞 2020-09-24 23:52 阅读:254 评论:0 推荐:0

[pandas_profiling & Anaconda ] pandas_profiling安装的各种问题的记录 --为了用pandas_profiling生成数据报告 -- 数据报告简介

山枫叶纷飞 2020-09-22 22:13 阅读:1737 评论:0 推荐:0

【第17期Datawhale | 零基础入门金融风控-贷款违约预测】Task03打卡：特征工程之特征预处理、异常值处理、数据分桶、特征交互、特征编码、特征选择等【留了大量TODO需要深入学习】

山枫叶纷飞 2020-09-21 23:50 阅读:676 评论:0 推荐:0

pandas 使用chunker 实现分块读取示例 (适用于文件特别大的场景)

山枫叶纷飞 2020-09-21 17:00 阅读:454 评论:0 推荐:0

贷款违约预测-赛题理解&基线预测天池鱼佬直播 PPT记录

山枫叶纷飞 2020-09-20 11:42 阅读:724 评论:0 推荐:0

【第17期Datawhale | 零基础入门金融风控-贷款违约预测】Task02打卡：探索性数据分析【pandas_profiling生成数据报告异常，解决后单开一篇】

山枫叶纷飞 2020-09-18 23:01 阅读:954 评论:0 推荐:0

【第17期Datawhale | 零基础入门金融风控-贷款违约预测】Task01打卡：赛题理解、常见分类指标评价计算示例

山枫叶纷飞 2020-09-15 22:45 阅读:482 评论:0 推荐:0

《机器学习》笔记第2章——模型评估与选择：经验误差与过拟合、评估方法、性能度量、比较检验方法、偏差与方差

山枫叶纷飞 2020-09-13 23:05 阅读:444 评论:0 推荐:0