摘要：
前几天主要更新了一下机器学习的相关理论，主要介绍了感知机，SVM以及线性判别分析。现在用代码来实现一下其中的模型，一方面对存粹理论的理解，另一方面也提升一下代码的能力。本文就先从线性判别分析开始讲起，不熟悉的可以先移步至线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA 阅读全文
摘要：
一、线性判别器的问题分析 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种经典的线性学习方法，在二分类问题上亦称为 "Fisher" 判别分析。与感知机不同，线性判别分析的原理是降维，即：给定一组训练样本，设法将样本投影到某一条直线上，使相同分类的点尽可能地接 阅读全文