Python异常、模块与包

一、了解异常

• 异常就是程序运行的过程中出现了错误

二、异常的捕获方法

（1）为什么要捕获异常？

• 在可能发生异常的情况，进行捕获。当异常出现的时候，提供解决方式，而不是任由其导致程序无法进行。

（2）捕获异常的语法？

try:
    可能发生异常的语句
except[异常 as 别名:]
    出现异常的准备手段
[else:]
    未出现异常时的准备手段
[finally:]
    不管出不出现异常

（3）如何捕获所有异常？

• except

• except Exception

三、Python模块

（1）模块的导入

• 什么是模块？

• 模块就是一个Python代码文件，内含类、函数、变量等，我们可以导入进行使用。

• 如何导入模块

[from 模块名] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | * ] [as 别名]

• 注意事项：

1. from可以省略，直接import即可

2. as别名可以省略

3. 通过“.”来确定层级关系

4. 模块的导入一般写在代码文件的开头位置

（2）自定义模块

• 如何自定义模块并导入？

• 在Python代码文件中正常写代码即可，通过import、from关键字和导入Python内置模块一样导入即可使用。

• _main_变量的功能是？

• if_main_ == "main"表示，只有当程序是直接执行的才会进入if内部，如果是被导入的，则if无法进入。

• 注意事项

1. 不同模块，同名的功能，如果都被导入，那么后导入的会覆盖先导入的

2. _all_变量可以控制import*的时候哪些功能可以被导入

四、Python包

（1）自定义包

• 什么是Python的包？

• 包就是一个文件夹，里面可以存放许多Python的模块（代码文件），通过包，在逻辑上将一批模块归为一类，方便使用。

• --init--.py文件的作用？

• 创建包会默认自动创建的文件，通过这个文件来表示一个文件夹是Python的包，而非普通的文件夹

• --all--变量的作用？

• 同模块中学习到的是一个作用，通过import*能够导入的内容

（2）安装第三方包

• 科学计算中常用：numpy包

• 数据分析中常用：pandas包

• 大数据计算中常用：pyspark、apache_flink包

• 图形可视化常用：maatplotlib、pyecharts

• 人工智能常用：matplotlib、pyecharts

1. 什么是第三方包？有什么作用？

• 第三方包就是非Python官方内置的包，可以安装它们拓展功能，提升开发效率。

2. 如何安装？

• 在命令提示符内：

• pip install 包名称
• pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 在Pycharm中安装