C# 图片处理之:彩色图片转为黑白图[转]

首先解释下所谓的黑白图片。其实更准确地应该叫256级灰度图。当一个颜色点的R=G=B时,就是我们所谓的“灰色”。由于RGB的取值范围在[0,255],所以一共只有256种可能。

所以彩色图片转为黑白图片的原理非常简单。只要扫描彩图的每一点,让输出图对应点的R=G=B就成了。现在问题的关键就是如何取值了。

一般有两种,一种是彩图RGB三分量的算数平均值,另一种是加权平均值。加权平均是考虑到人类眼睛对不同分量的敏感程度。 

 具体代码如下:

 

 

 

       /**//// <summary>
        
/// 变成黑白图
        
/// </summary>
        
/// <param name="bmp">原始图</param>
        
/// <param name="mode">模式。0:加权平均  1:算数平均</param>
        
/// <returns></returns>
        private Bitmap ToGray(Bitmap bmp,int mode)
        {
            
if (bmp == null)
            {
                
return null;
            }

            
int w = bmp.Width;
            
int h = bmp.Height;
            
try
            {
                
byte newColor = 0;
                BitmapData srcData 
= bmp.LockBits(new Rectangle(00, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
                
unsafe
                {
                    
byte* p = (byte*)srcData.Scan0.ToPointer();
                    
for (int y = 0; y < h; y++)
                    {
                        
for (int x = 0; x < w; x++)
                        {

                            
if (mode == 0) // 加权平均
                            {
                                newColor 
= (byte)((float)p[0* 0.114f + (float)p[1* 0.587f + (float)p[2* 0.299f);
                            }
                            
else    // 算数平均
                            {
                                newColor 
= (byte)((float)(p[0+ p[1+ p[2]) / 3.0f);
                            }
                            p[
0= newColor;
                            p[
1= newColor;
                            p[
2= newColor;

                            p 
+= 3;
                        }
                        p 
+= srcData.Stride - w * 3;
                    }
                    bmp.UnlockBits(srcData);
                    
return bmp;
                }
            }
            
catch
            {
                
return null;
            }

        }

 

posted on 2009-07-08 16:51  zeroStart  阅读(4400)  评论(1编辑  收藏  举报

导航