随笔分类 -  数据挖掘

放回采样最终不同样本数量
摘要：机器学习很多场景中会用到放回采样，比如bagging方法。 阅读全文

posted @ 2016-01-21 10:28 无影随想 阅读(1277) 评论(0) 推荐(0)

归一化与标准化
摘要：在机器学习和数据挖掘中，经常会听到两个名词：归一化（Normalization）与标准化（Standardization）。它们具体是什么？带来什么益处？具体怎么用？本文来具体讨论这些问题。 阅读全文

posted @ 2016-01-08 10:31 无影随想 阅读(9200) 评论(0) 推荐(0)

如何处理数据中的缺失值
摘要：现实世界中的数据往往非常杂乱，未经处理的原始数据中某些属性数据缺失是经常出现的情况。另外，在做特征工程时经常会有些样本的某些特征无法求出。路漫漫其修远兮，数据还是要继续挖的，本文介绍几种处理数据中缺失值的主要方法。 阅读全文

posted @ 2016-01-06 13:52 无影随想 阅读(3789) 评论(0) 推荐(0)

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