摘要: SPSS 1双总体检验:双总体检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著 2该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性 应用两独立样本T检验的前提条件: 3独立性:两样本所来自的总体互相独立 4正态性:样本来自的两个总体应服从正态分布,样本所来自的总体不满足正态性条件时,如 阅读全文
posted @ 2019-12-13 02:05 落尘=-= 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在Linux或Unix操作系统中,所有的文件和目录都被组织成一个根目录开始的倒置的树状结构 目录的定义;目录相当于Windows中的文件夹,目录中存放的既可以是文件,也可以是其他的子目录 .表示当前目录,及用户所在的工作目录 ..表示父目录,即当前目录的上一层目录 Pwd命令的功能:确定现在所在的工 阅读全文
posted @ 2019-12-11 20:37 落尘=-= 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
摘要: T检验的适用条件: 1.样本来自正态总体或近似正态分布总体 2.两样本方差相等,既具有方差齐性(在实际应用时,如与上述条件略有偏带,对结果亦不会有太大影响) 3.两组样本应相互独立 单样本T检验即检验某个变量的总体均值和某指定值之间是否存在着显著性差异。如果是大样本的单样本检验,统计教科书上称为U检 阅读全文
posted @ 2019-12-06 20:44 落尘=-= 阅读(572) 评论(0) 推荐(0)
摘要: spss 1.假设检验:又称为统计假设检验,是用来判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起的还是本质差别造成的推断方法。 2.显著性检验:显著性检验是假设检验中最常用的一种方法,也是一种最基本的统计推断形式,其基本原理是先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒 阅读全文
posted @ 2019-12-05 19:47 落尘=-= 阅读(387) 评论(0) 推荐(0)
摘要: linux命令的语法格式:命令 【选项】 【参数】 命令:告诉Linux操作系统做什么 选项:告诉命令运行的方式,选项部分是以‘-’字符开始的 参数:说明命令影响的是什么 init 0 :关机 init 1 :单用户模式 init 2 :等同于级别3 init 3 :多用户的文本界面 init 4 阅读全文
posted @ 2019-12-04 20:12 落尘=-= 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 置信区间 置信区间的前提:数据必须服从正态分布 置信区间:分析——描述性统计——探索——统计——描述性——设置置信区间的置信度——继续——选择变量——确定 均值的95%置信区间的含义:如果我们从一个总体中重复抽取容量为n的样本100个,那么从这100个样本均值置信区间中,至少有95个会包含总体均值 阅读全文
posted @ 2019-11-28 18:17 落尘=-= 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 创建网络会话实例 查看网络信息和网络状态 nmcli connection show 使用con-name 参数指定公司的网络名称company nmcli connection add con-name company ifname ens33 autoconnect no type 192.16 阅读全文
posted @ 2019-11-27 20:03 落尘=-= 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 配置网络服务 终端输入nmtui 选中第一个edit a connection按下回车键 用键盘方向键选择要编辑的网卡名称,然后按下回车键 将IPv4的配置方式改为手动,既可手动配置网络,配置完成后选择OK按钮 返回nmtui图形界面选中第二个按钮activate connection按下回车键,激 阅读全文
posted @ 2019-11-21 20:07 落尘=-= 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 连续分布的随机变量——正态分布 打开数据文件“dist_norm.sav” 选择转换→计算变量,目标变量中输入diat01,数字表达式中输入CDF.NORMAL(X1,0,1),点击确定 选择图形→图表构建器,绘制一个折线图,将dist01拖放到Y轴上,将X1拖放到X轴上,点击确定 选择转换→计算变 阅读全文
posted @ 2019-11-21 19:17 落尘=-= 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Networking(网络技术) spreadsheet(电子表格) share(共享) Network(网络) Message(信息) Graphics(图形) Fax machine(传真机) Modem(调制解调器) CD-ROM(只读光盘) Data storage equipment(数据 阅读全文
posted @ 2019-11-20 20:51 落尘=-= 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)