leetcode 152 乘积最大子数组

一道很有纪念意义的动态规划题目。动态规划的核心在于找到最优子结构，自己写的动态规划中，使用了近乎暴力的计算方法，用一个二维数组去存储乘积。固然可以，但是和动态规划的内核是不符的。所以需要在遍历的过程中维护当前节点之前的最大乘积和最小乘积，同时维护两个是因为当前节点值可能为负数，所以乘上最小乘积有可能产生最大值，并且在当前节点值，当前节点值乘上最大，最小值这三个数中选择最大与最小值。完成遍历之后，最大值数组中的最大值即为结果，贴代码。

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) 
    {
        int n = nums.size();
        vector<int> maxTemp(nums),minTemp(nums);
        for(int i = 1 ; i < n ; i++)
        {
            maxTemp[i] = max(nums[i],max(nums[i]*maxTemp[i-1],nums[i]*minTemp[i-1]));
            minTemp[i] = min(nums[i],min(nums[i]*maxTemp[i-1],nums[i]*minTemp[i-1]));
        }
        return *max_element(maxTemp.begin(),maxTemp.end());
    }
};