MySQL高级-索引

1、索引是什么

  索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质:索引是数据结构。

  可以理解为“排好序的快速查找数据结构”

  在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,

  这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。

2、优势

  类似大学图书馆建书目索引,提高数据检索效率,降低数据库的IO成本。

  通过索引对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗。

3、劣势

  实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占空间的。

  虽然索引大大提高了查询速度,同时确会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。

  因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段。

  都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。 

4、索引的分类

  单值索引

    即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。

  唯一索引

    索引列的值必须唯一,但允许有空值。

  复合索引

    即一个索引包含多个列。

5、基本语法

  

    

6、MySQL索引结构

    BTree索引

    Hash索引

    full-text全文索引

    R-Tree索引

7、哪些情况需要创建索引

    ①主键自动建立唯一索引

    ②频繁作为查询条件的字段应该创建索引

    ③查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引

    ④频繁更新的字段不适合建立索引,因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引

    ⑤WHERE条件里用不到的字段不创建索引

    ⑥单键/组合索引的选择问题,who?(在高并发下倾向创建组合索引)

    ⑦查询中排序的字段,排序的字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

    ⑧查询中统计或者分组字段

8、哪些情况不要创建索引

  ①表记录太少

  ②经常增删改的表

    提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE、和DELETE。

    因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

    数据重复且分布平均的表字段,因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据建立索引。

  ③注意,如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果。

 

  

posted @ 2017-06-22 17:18  IT-執念  阅读(26394)  评论(1编辑  收藏