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摘要： 1. 神经网络 对于一个分类任务，用机器学习方法可以做，具体步骤是首先要明确特征和标签，把这个特征标签数据放到机器学习算法里训练，然后保存模型，预测分类准确性。但这些的特征是需要人工提取的（称之为特征工程），我们需要首先确定好特征，每一个特征即为一个维度，特征数目过少，我们可能无法精确的分类出来，即 阅读全文

摘要： 一、简单语法 1、标识符 a) 第一个字符必须是字母或下划线，其他的部分由字母数字和下划线组成 b) 标识符分大小写。 c) 可以用中文作为变量名，非ASCII标识符也是允许的了（但推荐用英文，避免麻烦） d) 标识符不能用关键字，关键字有 ['False' , 'one ' ， 'True' , 阅读全文

摘要： 卷积等概念 卷积的概念 一种有效提取特征的方法 1、对单通道图像：一般用一个正方形的卷积核，按指定步长，在输入特征图上滑动，遍历输入特征图中的每个像素点。每一个步长，卷积核会与输入特征图出现重合区域，重合区域对应元素相乘、求和再加上偏置项得到输出特征的一个像素点。利用大小为 3×3×1 的卷积核对 阅读全文