python的虚拟环境和conda使用方法

python的虚拟环境和conda使用方法

提纲
1、python虚拟环境
2、conda使用方法



1、python虚拟环境

虚拟环境的概念、作用就不解释了，一般做python的都懂。

虚拟环境创建工具: venv，virtualenv，conda，其他虚拟机环境创建工具

  • venv python编译器自带的虚拟环境创建工具。pycharm中创建项目时 project venv选项使用的虚拟环境创建工具就是venv。

  • virtualenv 第三方的虚拟环境创建工具。

  • conda anaconda/minconda中的虚拟环境创建工具。



2、conda使用方法

windows下cmd.exe中要使用conda之前，必须先初始化conda环境。

cmd.exe下
conda init --system --all
git bash下
cd /d/software/anaconda3/etc/profile.d/
source ./conda.sh


2.1 conda镜像源配置

Conda 包管理器下载各类库的来源是国外的服务器，常常会面临下载速度慢的问题。可以为 conda 添加软件包通道（channel），以清华源为例，在打开的 Anaconda prompt 控制台窗口中，输入如下命令可以将清华源的两个地址添加到通道。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

为了在查看 conda 软件包通道的下载链接时能显示我们手动配置的通道地址，可以通过如下命令进行设置：

conda config --set show_channel_urls yes

如果不配置下载源，conda 会使用默认的软件包通道，即从官方 Anaconda 仓库获取软件包。具体的软件包通道情况可以通过 conda config --show 命令查看，返回的信息不仅能看到下载源的地址信息，还能看到创建的 conda 环境所在的文件夹。如果想要重置下载源的信息，可以用 conda config --remove-key channels 命令实现。

当然，除了通过命令行的形式添加下载源，也可以直接修改配置文件 .condarc，在 Windows 系统下，它通常位于 “C:\Users\用户名\” 路径下，可以手动添加如下内容进行配置：

channels:

只有在执行前面的配置下载源的命令时才会出现 .condarc 文件，默认情况下时没有的，如果没有该文件，可以自己手动创建一个文件并写入以上的内容，保存后，conda 将会使用其中配置的下载源来获取软件包。



2.2 conda管理环境

conda的一大功能，就是环境管理，它可以创建、管理和切换不同的环境，这些环境之间是相互独立的，每个环境当中的 Python 版本和软件包版本可以不相同，使得我们可以把依赖版本不同的项目放在同一台设备上的不同 conda 环境中运行。

conda 命令不仅可以在 anaconda prompt 控制台当中运行，默认会进入到 conda 环境，也可以在 cmd 或者各类 IDE 当中的控制台输入 conda 命令，不过此时就得先激活并进入到 conda 环境。

# 创建环境，这将创建一个名为 myenv 的环境，并在其中安装 Python 3.8、NumPy 和 Matplotlib。在创建环境时，会有软件包列表的提示。输入 y 确认后即等待环境创建即可。
conda create --name myenv python=3.8 numpy matplotlib


# 移除环境，如果不想要一个环境了，例如我们要把 myenv 这个名字的环境删除，可以通过如下命令进行删除，该命令会删除 myenv 环境及环境下所有的安装包，该操作是不可逆的，在执行之前需确认好。
conda remove --name myenv --all

# 激活（切换）环境。经过环境的创建之后，我们用 conda env list 来查看已有的 conda 环境，发现已经创建好了名为 myenv 的环境，但是此时我们根据如下位置判断我们所在的 conda 环境仍然是名为 base 的环境，因此我们要激活并切换到 myenv 环境中。通过如下命令可实现激活并切换环境的功能，不同系统上的命令有所区别。
# windows
conda activate myenv
# Linux/Unix
source activate myenv

# 推出当前环境。如果不切换环境，而只是退出当前环境，可以用 
conda deactivate

# 导出环境。当我们想要保存某个环境的配置信息，例如下载源信息、环境的Python版本信息、安装的包的版本信息等，可以先切换到指定环境下，通过以下命令将这些配置信息导出。该命令会将当前的环境配置信息导出到为 environment.yml 配置信息文件，文件导出地址默认为当前工作目录（也可以指定输出的绝对地址）。
conda env export > environment.yml

# 导入环境。导出环境后，我们将配置文件传到另一台电脑，想基于该配置文件创建 conda 环境，可以通过以下命令：
conda env create -f environment.yml


2.3 conda管理依赖

# 下载安装依赖。当我们要在不同环境下安装库时，需要先切换到指定环境当中，例如我们要下载或者卸载 scipy，可以执行如下命令进行：
conda install scipy
# 卸载依赖
conda remove scipy


参考资料
1、https://blog.csdn.net/u011250186/article/details/147398072
2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/1891281435744257887
3、https://zhuanlan.zhihu.com/p/2808291958



posted @ 2025-06-05 17:30  zhangzl419  阅读(210)  评论(0)    收藏  举报