十二、线程queue

线程queue

queue队列 ：使用import queue，用法与进程Queue一样

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同一个进程下多个线程数据是共享的，那为什么同一个进程下还要取使用队列呢？

因为队列是	管道 + 锁
用队列还是为了保证数据的安全
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我们现在使用的队列都是只能在本地测试使用

一、Queue方法介绍

Queue是一个先进先出（First In First Out）队列，主进程中创建一个Queue对象，并作为参数传入子进程，两者之间通过put()放入数据，通过get()取出数据，执行了get()函数之后队列中的数据会被同时删除，可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，queue.Queue是实现多线程之间的数据传递

import queue
q = queue.Queue()

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常用方法:
- Queue.qsize() 返回队列的大小
- Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
- Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
- Queue.full 与 maxsize 大小对应
- Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
- Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
- Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间
- Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
- Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
- Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作
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二、LifoQueue方法介绍

后入先出队列，或者称之为堆栈

其他具体方法与Queue基本一致

import queue

q=queue.LifoQueue()
q.put('first')
q.put('second')
q.put('third')

print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
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结果(后进先出):
third
second
first
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三、PriorityQueue方法介绍

优先级队列 PriorityQueue，可以给放入队列中的数据设置优先级

其他具体方法与Queue基本一致

import queue


q = queue.PriorityQueue(3)
q.put((优先级别，数据))

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参数介绍：第一参数放入元组数据类型(n,m)
	n：优先级别，数字越小优先级越高，可为负数
	m：数据，需要放入队列的数据
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