六、互斥锁

互斥锁

如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。

使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步，这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。

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互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定

某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变为“非锁定”，其他的线程才能够再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性
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多个进程操作同一份数据的时候，会出现数据错乱的问题
针对上述问题，解决方式就是加锁处理：将并发变成串行，牺牲效率从而保证数据的安全
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一、Lock()类

threading模块中定义了Lock类，可以方便的处理锁定

1. 语法：

from threading import Lock

# 生成一个锁对象
mutex = Lock()

1、acquire()

加锁

1. 语法：

from threading import Lock

# 生成一个锁对象
mutex = Lock()

# 加锁操作
mutex.acquire()

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加锁操作应该放在该子线程对数据修改操作的代码前，从而实现在该子线程修改数据时，其他进程无法参入修改操作，保证数据的有序
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2、release()

释放锁

1. 语法：

from threading import Lock

# 生成一个锁对象
mutex = Lock()

# 加锁操作
mutex.acquire()

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释放锁操作应该放在子线程对数据修改代码之后，从而能够在该线程对数据修改完毕后，及时释放锁，能让后续其他线程继续对该数据操作
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# 释放锁
mutex.release()