七、互斥锁

互斥锁

互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定

某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变为“非锁定”，其他的线程才能够再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性

'''
多个进程操作同一份数据的时候，会出现数据错乱的问题
针对上述问题，解决方式就是加锁处理：将并发变成串行，牺牲效率从而保证数据的安全
'''

扩展

'''
行锁 表锁

注意：
	1.锁不要轻易的使用，容易造成死锁现象（我们写代码一般不会用到，都是内部封装好的）
	2.锁只在处理数据的部分加，来保证数据安全（只在争抢数据的环节加锁处理即可）
'''

1、Lock类

multiprocessing模块中定义了Lock类，可以方便的处理锁定

1. 语法：

from multiprocessing import Lock

# 生成一个锁对象
mutex = Lock()

1.1 acquire()

加锁

1. 语法：

from multiprocessing import Lock

# 生成一个锁对象
mutex = Lock()

# 加锁操作
mutex.acquire()

'''
加锁操作应该放在该子进程对数据修改操作的代码前，从而实现在该子进程修改数据时，其他进程无法参入修改操作，保证数据的有序
'''

1.2 release()

释放锁

1. 语法：

from multiprocessing import Lock

# 生成一个锁对象
mutex = Lock()

# 加锁操作
mutex.acquire()

'''
释放锁操作应该放在子进程对数据修改代码之后，从而能够在该进程对数据修改完毕后，及时释放锁，能让后续其他进程继续对该数据操作
'''

# 释放锁
mutex.release()