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摘要： 1.泛型介绍 泛型的本质是参数化类型，这样在具体使用的时候可以临时确定是什么类型。泛型可以应用在 类、接口、方法、集合中，被称为 泛型类、泛型接口、泛型方法。 Java在语法上支持泛型，但是在编译阶段会进行所谓的“类型擦除”（Type Erasure），将所有的泛型表示（尖括号中的内容）都替换为具体 阅读全文

摘要： 在mybatis的配置文件中设置了Java实体类驼峰命名与表属性下划线命名的自动转换。 在mybatis中，从接口获取到大量数据之后，将数据集合分批量插入更新到表中。 在mybatis中，select查询表数据，返回数据的存储类型为自定义的实体类。 1.设置Java实体类驼峰命名与表属性下划线命名自 阅读全文

摘要： 1.创建一个空项目 2 创建空项目完成。然后通过idea来管理tomcat 2.1 idea中引入tomcat 2.2 设置整个项目的通用tomcat开关 2.3 启动/关闭 tomcat 3.创建网站，并编写Servlet。在project目录下，一个module即是一个网站。 3.1创建网站mo 阅读全文

摘要： 想要保留本地代码的修改，又想要拉取远程的代码更新。使用 stash 。 实现： 1. 右击 idea左侧目录列表中的项目文件夹，选择git 2.点击 stash change，然后 起个名字并记住这个名字。不需要勾选 keep index 。 3. 这时候，项目代码就完全恢复到了修改前的状态。然后再 阅读全文

摘要： 1 准备数据集 1 from sklearn.datasets import make_moons 2 X, y = make_moons(n_samples=100, noise=0.15, random_state=42) 2 训练模型 1 from sklearn.pipeline impor 阅读全文

摘要： 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from sklearn.linear_model import LinearRegression 4 from sklearn.preprocessing import Polynom 阅读全文

摘要： 1. 导入需要的库 from sklearn.datasets import fetch_openml import numpy as np from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.metrics import 阅读全文

摘要： 网上关于VS配置opencv的教程很多，但是或多或少都有些小问题没有涉及。 此处一一列举，后来者共勉。 1.vs2017和opencv3.4.5资源 VS2017官网下载地址： https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/releasenotes/vs 阅读全文

摘要： 统计学习方法 感知机笔记 1. 感知机模型 感知机的思想是将所有的数据简单地分成两类，一类对应一个输出类别，例如是/否、正负、男女等。这要求感知机模型处理的数据集是线性可分的，即存在一个超平面能够将所有的数据分在超平面两侧，每侧对应一个输出结果。 通过判断测试点在超平面的哪一侧，来预测测试点属于哪一 阅读全文

摘要： 一 线性代数 1.1 方程组的几何解释 例如：2 × 2方程组：2x – y = 0 和 -x + 2y = 3 从横向看：代表在平面xy坐标系中两条直线的交点情况。 从纵向看：x(2，-1)T + y(-1，2)T = (0，3)T ，x和y为两个向量的未知系数，可以看作是等号左边两个向量进行线性 阅读全文