2024年3月8日
1.3 - 优化理论
摘要： 1.3.1 优化初步了解 逐步逼近解析解的过程。在实际问题当中，很多都是没有完全正确的解析解的，但是可以有数值解。（在我们接受的误差范围内，足够接近解析解的近似值。） 1.3.2 优化理论 - 最小二乘法 即：最小平方误差法。例：测量一物体长度，多次测量得到不同测量值（数值解），如何最精确的确定物体 阅读全文
posted @ 2024-03-08 16:44 橘子葡萄火龙果 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
1.2 - 概率论
摘要： 1.2.1 概率认识 a）什么是概率：通俗的讲，概率就是 随机事件发生的可能性大小。 b）概率的公理化定义：设随机试验的样本空间Ω，若按照某种方法，对样本空间中的每一个事件 A 都赋予一个实数值 P(A)，且符合以下性质： 1）非负性：P(A) ≥ 0 2）规范性：P(Ω) = 1 3）(无限)可列 阅读全文
posted @ 2024-03-08 13:42 橘子葡萄火龙果 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)