tensorflow05-神经网络基础

 每个特征对应不同权重参数

 这里10 就是十个种类的分别得分  

最高得分的就是识别出来的结果

 正数促进的作用  负数值抑制作用

神经网络做的事情就是不断改进这个w分类的矩阵，从而达到可以输出匹配输出结果

 

 

 做的不好有损失

1为Δ，因为只有有一定差异，才能判断准确，否则容易误判

 

 

 

 归一化：将所有分数相加 作为分母

 

 得到损失这一步 就是前向传播    为了使得w下降  就是反向传播！