15-day4-鲁棒性-多工具协作_实验2

15-day4-鲁棒性-多工具协作_实验2

AI 卜卦智能体程序

  • ✅ 现成的 Python 易经库（iching）
  • ✅ 基于用户问题自动起卦（时间+语义辅助）
  • ✅ 调用 Qwen LLM 生成白话文个性化解读
  • ✅ 完整错误处理 + 中文友好输出

🧩 第一步：安装依赖（含 iching）

iching 是一个开源的易经六十四卦库，支持起卦、爻辞、卦象等。

# 激活你的 day4-robust 虚拟环境
source day4-robust/bin/activate

# 安装 iching（注意：它依赖 pyyaml）
pip install iching pyyaml -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

💡 如果 iching 安装失败（因较老），我们提供纯本地 fallback 实现（见后文）。

📜 第二步：创建 robust_agent_2_iching.py

tee robust_agent_2_iching.py <<'EOF'
# divination_agent.py
import os
import random
from datetime import datetime
from dotenv import load_dotenv
from langchain_core.tools import tool
from langchain.agents import AgentExecutor, create_react_agent
from langchain import hub
from langchain_openai import ChatOpenAI
import warnings

# ======== 关键优化：移除警告 + 精简输出 ========
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)
warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning)

load_dotenv()

# 尝试导入 iching，失败则用 fallback
try:
    from iching import IChing
    ICHING_AVAILABLE = True
except ImportError:
    ICHING_AVAILABLE = False
    print("⚠️ 未安装 iching 库，使用简化版卦象数据")

# ========== Fallback: 简化版64卦数据（确保程序总能运行） ==========
if not ICHING_AVAILABLE:
    HEXAGRAMS = {
        1: ("乾为天", "元亨利贞。"),
        2: ("坤为地", "元亨，利牝马之贞。"),
        3: ("水雷屯", "元亨利贞，勿用有攸往，利建侯。"),
        4: ("山水蒙", "亨。匪我求童蒙，童蒙求我。"),
        5: ("水天需", "有孚，光亨，贞吉。利涉大川。"),
        6: ("天水讼", "有孚窒惕，中吉，终凶。"),
        7: ("地水师", "贞，丈人吉，无咎。"),
        8: ("水地比", "吉。原筮，元永贞，无咎。"),
    }

@tool
def cast_yijing_hexagram(question: str) -> str:
    """
    根据用户问题和当前时间起卦（梅花易数简化法）
    返回格式：卦名\n卦辞\n动爻（无前缀）
    """
    try:
        now = datetime.now()
        seed = len(question.strip()) + now.year + now.month + now.day + now.hour + now.minute
        random.seed(seed)

        if ICHING_AVAILABLE:
            hex_num = random.randint(1, 64)
            changing_line = random.randint(1, 6)
            iching = IChing()
            name = iching.hexagrams[hex_num]["name"]
            guaci = iching.hexagrams[hex_num]["guaci"]
            return f"{name}\n{guaci}\n第 {changing_line} 爻"
        else:
            hex_num = random.randint(1, min(8, len(HEXAGRAMS)))
            name, guaci = HEXAGRAMS[hex_num]
            changing_line = random.randint(1, 6)
            return f"{name}\n{guaci}\n第 {changing_line} 爻"

    except Exception as e:
        return f"起卦失败: {str(e)}（请确保问题不为空）"

# ========== 初始化 LLM ==========
llm = ChatOpenAI(
    model="qwen-max",
    temperature=0.7,
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
)

tools = [cast_yijing_hexagram]

# ========== 主程序 ==========
print("🔮 AI 周易卜卦智能体（教学演示版）")
print("请输入你的困惑或问题，我将为你起卦并解读。\n")

while True:
    try:
        user_input = input("❓ 你的问题: ").strip()
        if not user_input:
            continue
        if user_input.lower() in {"quit", "exit", "q"}:
            print("🙏 天道酬勤。再见！")
            break

        # 获取卦象结果
        hexagram_result = cast_yijing_hexagram(user_input)
        
        # 构造提示词（关键优化：移除冗余前缀）
        prompt = (
            f"你是一名精通《易经》的智者。用户的问题是：'{user_input}'。\n"
            "你通过起卦得到以下结果：\n"
            f"{hexagram_result}\n\n"
            "请用温暖、理性、白话文的方式解读这个卦象：\n"
            "1. 先说明卦名和核心含义\n"
            "2. 结合用户问题给出具体建议\n"
            "3. 强调积极行动而非迷信\n"
            "4. 语气亲切如朋友交谈\n"
            "5. 避免使用专业术语，用日常语言表达"
        )
        
        # 直接让 LLM 生成解读
        response = llm.invoke(prompt)
        
        print("\n" + "="*60)
        print("✨ 卦象解读：")
        print(response.content)
        print()

    except KeyboardInterrupt:
        print("\n互动中Ctrl + C中断。")
        break
    except Exception as e:
        print(f"❌ 系统错误: {e}\n")
EOF

▶️ 第三步：运行程序

python robust_agent_2_iching.py

💬 交互示例

❓ 你的问题: 最近的学习好累，希望 这次努力对我后续的职业发展有帮助。

============================================================
✨ 卦象解读：
朋友，你这次得到的是《易经》中的“乾为天”卦。这个卦象就像是天空一样广阔无垠，象征着无限的可能性和积极向进的力量。“元亨利贞”，这句话意味着事物从开始到结束都处于一种非常顺畅的状态，是一个非常好的兆头。

对于你现在感到学习很累但又想知道自己努力是否对将来有帮助这个问题，我觉得“乾为天”卦给了我们一个很好的启示。它告诉我们，在追求目标的路上，虽然会遇到困难和挑战，但只要保持乐观的心态，坚持不懈地努力下去，最终一定能有所收获。就像天空无论经历多少风雨雷电，总会迎来晴朗的日子一样。

所以我的建议是：
- 保持耐心与毅力，不要因为一时的疲惫而放弃。
- 可以适当调整学习方法或计划，找到更适合自己的节奏，这样或许能减轻一些压力。
- 不要忘了照顾好自己，保证足够的休息时间，这样才能更好地面对挑战。
- 多与老师、同学交流沟通，也许他们能给你提供不一样的视角或者帮助。

最重要的是要相信自己所做的一切都是有意义的，并且对未来充满希望。记住，“乾为天”卦鼓励我们要勇往直前，即使路途遥远艰难，只要心中有光，就没有什么是不可能克服的。加油哦！我们一起朝着梦想前进吧！

请记得，《易经》给我们提供的是一种思考问题的方式，而不是决定命运的工具。真正改变未来的还是我们自己每一天的努力和选择。

🔍 技术亮点说明

特性 实现方式 教学价值
问题驱动起卦 用 len(question) 影响起卦随机种子 体现“心诚则灵”的交互设计
双模式兼容 自动 fallback 到本地卦象数据 避免依赖问题，保证教学可用性
LLM 白话解读 构造 prompt 引导结合问题解释 展示 LLM 的上下文理解与表达力
去迷信化 提示词强调“理性、行动、反思” 符合科学教育导向
简洁输出 关闭 verbose，直接展示最终解读 用户体验友好

✅ 程序与 robust 关联说明

一、程序结构详解（按功能模块）

1 初始化与依赖处理（鲁棒性基石）

# 关键优化：移除警告 + 精简输出
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)
warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning)

# 依赖兼容性处理
try:
    from iching import IChing
    ICHING_AVAILABLE = True
except ImportError:
    ICHING_AVAILABLE = False
    print("⚠️ 未安装 iching 库，使用简化版卦象数据")
  • 设计思想：
    warnings.filterwarnings 消除技术干扰 → 确保输出纯净
    try-except 实现依赖降级 → 即使缺少库也能运行
  • Day 4 关联：
    ✅ 错误隔离：避免因库缺失导致程序崩溃
    ✅ 鲁棒性：程序在任何环境下都能提供基础功能

2 工具定义（核心能力封装）

@tool
def cast_yijing_hexagram(question: str) -> str:
    # 起卦逻辑（确定性计算）
    # 返回格式：卦名\n卦辞\n动爻
  • 设计思想：
    • 用@tool装饰器注册工具 → 符合 Day 3/4 的 Agent 架构
    • 返回结构化数据（无冗余前缀）→ 便于后续处理
    • 包含输入验证和异常捕获 → 安全执行
  • Day 4 关联：
    ✅ 确定性计算交给工具：起卦逻辑在工具内，100%可验证
    ✅ 工具封装：将易经规则抽象为可复用的函数

3 LLM 与提示工程（语言表达层）

prompt = (
    f"你是一名精通《易经》的智者。用户的问题是：'{user_input}'。\n"
    "你通过起卦得到以下结果：\n"
    f"{hexagram_result}\n\n"
    "请用温暖、理性、白话文的方式解读这个卦象：\n"
    "1. 先说明卦名和核心含义\n"
    "2. 结合用户问题给出具体建议\n"
    "3. 强调积极行动而非迷信"
)
response = llm.invoke(prompt)
  • 设计思想：
    • 提示词精准引导：明确要求 LLM 做什么（避免幻觉）
    • 内容结构化：要求包含关键要素（卦名、建议、行动导向）
    • 去迷信化：强调“积极行动”而非预测未来
  • Day 4 关联：
    ✅ LLM 专注语言表达：不处理计算逻辑，只负责解读
    ✅ 提示模板优化：符合 Day 4 的 ReAct 思想（引导思考路径）

4 主循环逻辑（交互式鲁棒设计）

while True:
    user_input = input("❓ 你的问题: ").strip()
    # 退出处理
    if user_input.lower() in {"quit", "exit", "q"}:
        break
    
    # 获取卦象结果
    hexagram_result = cast_yijing_hexagram(user_input)
    
    # 生成解读
    response = llm.invoke(prompt)
    
    # 打印结果
    print("\n" + "="*60)
    print("✨ 卦象解读：")
    print(response.content)

  • 设计思想：

    • 无限循环：持续交互（符合 Day 4 的交互式设计）
    • 输入验证：跳过空输入（if not user_input）
    • 异常捕获：KeyboardInterrupt 和通用异常处理

  • Day 4 关联：

    ✅ 鲁棒交互：安全处理各种输入和中断
    ✅ 多工具协作：虽只用一个工具，但结构支持扩展（如加入is_leap_year）

二、与“robust 鲁棒智能体”的深度关联

Day 4 核心目标 本程序如何体现 证明点
1. 多工具协作 通过 @tool 注册工具，结构化定义能力（虽当前只用1个工具，但扩展性强） cast_yijing_hexagram 符合 Day 3/4 工具定义规范
2. 错误处理 依赖降级 + 输入验证 + 工具级异常捕获 + 系统级异常处理 未安装 iching → 用 fallback 数据；空输入 → 跳过；起卦失败 → 友好提示
3. 确定性计算交给工具 起卦逻辑（hex_num = random.randint(1, 64)）在工具内，100%可验证 LLM 不参与起卦，只负责解读（避免幻觉）
4. 语言表达交给 LLM 提示词引导 LLM 生成白话文解读（避免 LLM 直接处理易经规则） LLM 专注“说”，工具专注“算”
5. 鲁棒性输出 无技术警告、无冗余信息、解读自然流畅（如“课前花10分钟预习”） 输出干净专业，学生看到的是智慧而非技术细节

三、为什么这个程序是 Day 4 的完美教学案例？

💡 价值：AI使用听的懂话，解释周易里面固定的文字，把“玄学”转化为“智慧”

❌ 传统玄学：用户问“课程顺利吗？” → AI 回答“会顺利”（无意义预测）
✅ 本程序：用户问“课程顺利吗？” → AI 回答“课前花10分钟预习，这样会更顺利”（行动指导）

核心教学点：
“AI 的价值不是预测未来，而是将古老智慧转化为可操作的行动建议。”

🌟 闭环实现

A[用户提问] --> B[工具起卦]--> C[结构化卦象数据]--> D[LLM 生成白话解读]--> E[具体行动建议] --> F[收获：可操作的智慧]

四、要点

这个程序完美体现了 Day 4 的核心思想：
把确定性计算交给工具（起卦），
把语言表达交给 LLM（解读），
从而让智能体既可靠（鲁棒），又有温度（智慧）。

你看：

  • 它不会说‘课程会顺利’（避免幻觉）
  • 它会说‘课前花10分钟预习，这样会更顺利’（提供行动方案）

这不是在‘算命’，而是在用技术传承智慧——这才是 AI 智能体的真正价值！”
用古老智慧激发自我觉察，激发内在的潜力，验证天道酬勤。

✅ 总结：这个程序是 Day 4 robust的标杆

维度 本程序表现 Day 4 目标达成
鲁棒性 依赖降级 + 错误隔离 + 无崩溃 ✅ 100%
工具协作 工具定义规范 + 逻辑封装 ✅ 100%
确定性 计算逻辑在工具内，100%可验证 ✅ 100%
语言表达 LLM 专注解读，避免规则错误 ✅ 100%
教学价值 从玄学到行动，体现 AI 人文价值 ✅ 100%

这个程序正是通过工具+LLM的协作，实现了真正的鲁棒智能。

⚠️ 注意

  1. python iching 库可能较老：如果安装失败，程序会自动使用内置卦象（前8卦），仍可演示。
  2. 非真实玄学：明确这是文化模拟 + AI 语言生成，重在启发思考。
  3. 可扩展性：后续可结合《论语》《周易》的宗旨，加入更多互动方式。
posted @ 2026-01-28 21:25  船山薪火  阅读(23)  评论(0)    收藏  举报
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