04-Day 2：给智能体装上“手”——Tool 工具开发

Day 2：给智能体装上“手”——Tool 工具开发

目标：学会定义和调用工具函数
技能：编写 Tool、理解函数即能力
体验：绕过复杂的 Agent 机制，直接用 手动方式 + 模型提示 来模拟“AI 决定是否使用工具”的过程

✅ 不依赖 initialize_agent / create_tool_calling_agent
✅ 只用你已有的 qwen_agent.py 结构
✅ 手动实现“如果问时间/天气，就调用函数”
✅ 100% 能运行，无版本兼容问题

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环境准备

mkdir day2-tools; cd day2-tools
 
python3 -m venv tools
在当前目录下创建一个名为myenv的虚拟环境
 
# 激活你的虚拟环境（如果之前创建了）
source tools/bin/activate
 
# 升级 pip（避免安装失败）
pip install --upgrade pip


pip install langchain-core langchain-community dashscope python-dotenv  -i https://pypi.org/simple/


echo "DASHSCOPE_API_KEY=你的api-token" > .env

🛠️ 步骤 1：创建两个工具函数（保存为 tools.py）

tee tools.py <<'EOF'
from datetime import datetime

def get_current_time():
    return datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

def get_weather(city: str):
    # 模拟数据（实际可用 API 替换）
    weather_data = {
        "北京": "晴，15°C",
        "上海": "多云，22°C",
        "成都": "小雨，18°C"
    }
    return f"{city}今天{weather_data.get(city, '天气未知')}"
EOF

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🛠️ 步骤 2：创建简化版主程序 simple_tool_demo.py

tee simple_tool_demo.py <<'EOF'
from dotenv import load_dotenv
import os
from langchain_community.chat_models import ChatTongyi
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from tools import get_current_time, get_weather

# 加载 API Key
load_dotenv()
os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"] = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

# 初始化模型
llm = ChatTongyi(model="qwen-max", temperature=0)

# 用户输入（可改）
user_input = "现在几点？成都天气如何？"

# 简单规则：如果问题包含关键词，就调用工具
context = ""
if "时间" in user_input or "几点" in user_input or "当前" in user_input:
    context += f"[当前时间: {get_current_time()}] "

if "天气" in user_input:
    # 简单提取城市（只支持固定几个）
    city = "成都"  # 默认
    for c in ["北京", "上海", "成都"]:
        if c in user_input:
            city = c
            break
    context += f"[天气信息: {get_weather(city)}] "

# 构造带上下文的提示
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "你是一个智能助手，会根据提供的工具信息回答问题。"),
    ("human", f"{context}\n用户问题：{user_input}")
])

chain = prompt | llm
response = chain.invoke({})
print(response.content)
EOF

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▶️ 运行测试

python simple_tool_demo.py

输出示例：

当前时间为 2026-01-24 11:30:45，成都今天小雨，18°C。

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🔁 后续升级路径

这个方案阐述了 “工具增强 AI”** 的核心思想：

AI 本身不知道实时数据 → 但可以借助外部函数获取 → 再基于真实数据回答

这正是 LLM + Tools 的本质！

下一步尝试官方 Agent。 🎉

✅ 实验任务

• 修改 get_weather，让它真的调用免费 API（如 wttr.in/Shanghai?format=3）
• 添加一个新工具：get_random_joke()，返回一句笑话（可硬编码）

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