随笔分类 -  JVM

一次线上JVM调优实践的优化过程
摘要：通过这一个多月的努力，将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次，而且YoungGC的时间也减少了一半以上，这么大的优化，有必要记录一下中间的调优过程。 对于JVM垃圾回收，之前一直都是处于理论阶段，就知道新生代，老年代的晋升关系，这些知识仅够应付面试使用的。前一段时间，线上服务器的Full 阅读全文
posted @ 2023-04-20 10:03 zydbky 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
JDK 内置实用工具：监视、故障排除
摘要：监视工具 JConsole JConsole 图形用户界面是一种符合 Java 管理扩展 （JMX） 规范的监视工具。JConsole 使用 Java 虚拟机 （Java VM） 的广泛检测来提供有关在 Java 平台上运行的应用程序的性能和资源消耗的信息。 使用方法 本地 使用jconsole命令 阅读全文
posted @ 2022-05-30 20:13 zydbky 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
当JVM 堆内存溢出后，其他线程是否可继续工作？
摘要：最近网上出现一个美团面试题：“一个线程OOM后，其他线程还能运行吗？” 我看网上出现了很多不靠谱的答案。这道题其实很有难度，涉及的知识点有jvm内存分配、作用域、gc等，不是简单的是与否的问题。 由于题目中给出的OOM，java中OOM又分很多类型；比如：堆溢出（“java.lang.OutOfMe 阅读全文
posted @ 2022-05-04 15:39 zydbky 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
说一下JVM常用垃圾回收器
摘要：Java中的垃圾回收器几乎是面试中的必考点，无论是面试初级，中级还是高级，总免不了要问一问垃圾回收器的一些知识点。不管在实际开发中你使用程度怎么样，为了面试不被压价，还是非常有必要对它做一个较深入的理解。 本篇对JVM中常用的几种垃圾回收器的主要特点，使用场景及优化建议做一个简单介绍，希望起到抛砖引 阅读全文
posted @ 2022-05-04 15:29 zydbky 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
为什么新生代内存需要有两个Survivor区？
摘要：在JVM的新生代内存中，为什么除了Eden区，还要设置两个Survivor区？ 1 为什么要有Survivor区 先不去想为什么有两个Survivor区，第一个问题是，设置Survivor区的意义在哪里？ 如果没有Survivor，Eden区每进行一次Minor GC，存活的对象就会被送到老年代。老 阅读全文
posted @ 2022-05-04 15:25 zydbky 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
JVM实战调优
摘要：四、实战调优 1、你在项目中都使用了哪些参数打印GC？ 具体的参数名称记不清楚了，但是我一般在项目中输出详细的 GC 日志，并加上可读性强的 GC 日志的时间戳。特别情况下我还会追加一些反映对象晋升情况和堆详细信息的日志，这些会单独打到gc.log文件中用来排查问题。另外，OOM 时自动 Dump 阅读全文
posted @ 2022-04-15 11:30 zydbky 阅读(328) 评论(0) 推荐(0)
JVM垃圾回收
摘要：三、GC垃圾回收 1、GC是什么？为什么要GC GC：垃圾收集，GC能帮助我们释放jvm内存，可以一定程度避免OOM问题，但是也无法完全避免。Java的GC是自动工作的，不像C++需要主动调用。 当new对象的时候，GC就开始监控这个对象的地址大小和使用情况了，通过可达性分析算法寻找不可达的对象然后 阅读全文
posted @ 2022-04-15 11:28 zydbky 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
JVM内存区域
摘要：二、Java内存区域 1、Java内存结构 程序计数器 当前线程所执行字节码的行号指示器。若当前方法是native的，那么程序计数器的值就是undefined。 线程私有，Java内存区域中唯一一块不会发生OOM或StackOverflow的区域。 虚拟机栈 就是常说的Java栈，存放栈帧，栈帧里存 阅读全文
posted @ 2022-04-15 11:23 zydbky 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
你了解JVM的内存溢出吗？
摘要：Java堆溢出 Java堆用于存储对象实例，只要不断地创建对象，当对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。最常见的内存溢出就是存在大的容器，而没法回收，比如：Map，List等。 内存溢出：内存空间不足导致，新对象无法分配到足够的内存； 内存泄漏：应该释放的对象没有被释放，多见于自己使用 阅读全文
posted @ 2021-12-01 15:38 zydbky 阅读(216) 评论(0) 推荐(0)