摘要：
一、注意力机制简述： 假如我要在教室里找一个人：1. 首先我需要在心里想一下这个人的特征（查询Q），2. 然后我开始扫视全班的学生（所有的键K），3. 然后根据匹配程度给每个人打个分（注意力分数），4. 最后我根据分数高低，从他们身上获取对应的信息（值V），分数越高，我从那个人那里听来的话就越重要 阅读全文
posted @ 2026-04-28 15:14
映辉
阅读(33)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
import numpy as np import cv2 class Paint(): """ 一个简单的画板类 可以用鼠标在白色画布上画线 """ def __init__(self, start_position=(0, 0)): """ 初始化画板 参数： start_position: 鼠 阅读全文
posted @ 2026-04-24 14:37
映辉
阅读(14)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
# # ## OpenCV去水印原理： # # 1. 确认图像的大小 # 2. 创建一个和图像尺寸一样大的纯黑色图像，也就是掩码mask # 3. 确认水印的位置，也就是水印的起始点坐标(x, y)和水印的宽高w, h # 4. 在掩码mask中，找到和水印同样的位置，也就是(x, y), (x + 阅读全文
posted @ 2026-04-24 10:11
映辉
阅读(61)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
代码： import cv2 import os def extract_frames_to_images(video_path, output_floder): # 创建存储图片的文件夹 if not os.path.exists(output_floder): os.makedirs(outpu 阅读全文
posted @ 2026-04-23 16:50
映辉
阅读(45)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
""" 图像轮廓 """ # # 图像轮廓是干什么用的？ # """ 【超详细解释】 轮廓可以理解为连接具有相同颜色或强度的连续点的曲线。 简单说，就是物体的边界线。 【核心作用】 1. 物体检测与识别：找到图像中物体的边界 2. 形状分析：计算面积、周长、凸包等特征 3. 物体分类：根据轮廓形状区 阅读全文
posted @ 2026-04-23 11:16
映辉
阅读(55)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
""" 形态学梯度 """ # # 形态学梯度是干什么用的？ # """ 【超详细解释】 形态学梯度 = 膨胀 - 腐蚀 计算公式：gradient = dilate(src) - erode(src) 【为什么要用膨胀减腐蚀？】 回忆一下： - 膨胀：白色区域向外扩张，物体变大 - 腐蚀：白色区域 阅读全文
posted @ 2026-04-23 11:15
映辉
阅读(53)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
""" 黑帽运算 """ # # 黑帽运算是干什么用的？ # """ 【超详细解释】 黑帽运算 = 闭运算 - 原图 计算公式：blackhat = close(src) - src 【为什么要闭运算减原图？】 回忆一下闭运算的效果： - 闭运算 = 先膨胀 + 后腐蚀 - 闭运算会填充细小的黑洞（ 阅读全文
posted @ 2026-04-23 11:14
映辉
阅读(50)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
""" 顶帽运算 """ # # 顶帽运算是干什么用的？ # """ 【超详细解释】 顶帽运算 = 原图 - 开运算 计算公式：tophat = src - open(src) 【为什么要原图减开运算？】 回忆一下开运算的效果： - 开运算 = 先腐蚀 + 后膨胀 - 开运算会去除细小的白色噪点 - 阅读全文
posted @ 2026-04-23 11:13
映辉
阅读(48)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
""" 开运算和闭运算 """ # # 开运算和闭运算是干什么用的？ # """ 【开运算】 开运算 = 先腐蚀 + 后膨胀 想象流程： 1. 先用橡皮擦（腐蚀）把白色区域的边缘擦掉一圈 - 细小的白色噪点（面积小）会被完全擦掉 - 两个物体之间细小的连接会被擦断 - 正常物体也会变小一圈 2. 再 阅读全文
posted @ 2026-04-23 11:13
映辉
阅读(66)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
""" 图像膨胀 """ # # 膨胀是干什么用的？ # """ 【超详细解释】 想象你有一张黑白照片，白色部分是物体，黑色部分是背景。 现在你拿一个小的"画笔"（这个画笔就是结构元/核），在白色物体上滑动。 画笔的规则是： - 如果画笔覆盖的区域【有任何一点白色】，那画笔中心对应的那个点就变成白色 阅读全文
posted @ 2026-04-23 11:12
映辉
阅读(33)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号