人工智能会带来社会生产力的大幅提升吗
人工智能会带来社会生产力的大幅提升吗?
摘要：人工智能技术在社会上的发展给人类带来了巨大的冲击，但是却没有得到足够的认识。从人类社会产生之日起，它就以一种看不见的力量在演化、发展，直并已发展到今天以智能为特征的现代社会。如何评估人工智能的发展对社会经济的划时代影响？这取决于哪些核心技术能够成为新一代生产力的代表。本文试图从这一方面分析人工智能的发展对社会最本质的影响。
关键词：人工智能；社会生产力；影响
社会生产力的概念由18世纪法国的经典经济学家弗朗索瓦·奎奈所提出。马克思对这一理论进行了进一步的论述，认为社会生产力的发展是社会历史发展的最基本的推动力。社会生产力发展的客观标准是生产资料。他们决定着人类对自然的利用、改造和物质生产的能力。机械的发明使人类进入了现代化的世界。人类和生产方式的关系也在发生着变化。在此过程中，智力逐渐得到了发展，其特点也逐渐显现出来。
一、人工智能将提高社会生产力效率
社会发展是一个由各种因素构成的社会发展。在此过程中，既能解放生产力，又能促进工业的创新。一方面，人工智能能够使生产力得到解放。今天，机器人，语音识别，图像识别等人工智能技术得到了快速的发展，在特定的行业中，人们的工作也从重复的工作中解脱了出来。这不但可以让人们从枯燥乏味的体力劳动中解脱出来，而且可以促进人的思维和智力的持续学习，进而推动生产力的发展。
而人工智能则是一种创新。创新是一个民族兴旺的永恒动力，这是毋庸置疑的。最近几年出现了诸如驾驶、视觉和医疗等技术。虽然他们还处在发展的初期，但是他们已经改变了人们的思想和意识，让他们的生活变的更容易。另外，在这样的环境下，很多衍生技术的发展也在加快，比如阿里创立了达摩学院，以发展现代科技；百度的无人驾驶系统是为了改变人们的出行习惯而设计的。在人类社会的各个方面，人们都在积极地从事着人工智能技术的研究，并在一定程度上促进了科学技术的发展。为了让人工智能更好地为人类的发展做出贡献，我们必须做大量的工作。将人工智能技术转化为现实的经济效益，需要投入大量的有形资金和无形资金；另外，新技术在各个产业之间的转换，也需要大量的资金和时间去调整和调整。这两个条件都不是一朝一夕就能达到的，必须要有漫长的时间来积累和耐心。
二、人工智能将促使资本周转速度的加快
利用人工智能技术可以缩短生产、储存、销售、融资周期、缩短一次周转周期，加快资本周转速度，从而提高生产效率。(1)在制造产品期间，由人工代替人工，将自动化的机械和装置置于制造工厂，这样不但可以缩短一种产品的制造周期，而且还可以按要求将其延长至一天，因为该机器可以24小时不停地工作（这一点是人力所不能及的），从而使生产速度更快，生产效率更高，从而降低成本，增加利润。(2)在仓储管理连接中将包括工厂仓库的位置。如果仅仅依靠劳工来选择一个地方，会造成两种情形：一是派遣更少的工人，不但耗时更久，还会造成大量的费用，并且不能确保最佳位置；若派大批劳工前往实地考察，则可作综合对比，并作出最后的判断，从而节约一定的时间，并能使地点选择的结果更为统一，但也会造成人力成本的上升。在仓库中运用 AI技术，可以根据厂商、供应商、顾客的信息分析距离等因素，减少选择的区域，从而为客户提供最优的方案，从而达到节约时间和费用的目的。(3)存货管理：通过对人工智能技术数据的分析，对以前的顾客进行深度学习和综合，并根据历史资料，构建出一个未来的定单预测模型，并对存货进行适时的调整，避免因盲目的生产而带来的不必要的费用，从而减少销售周期。Otto通过对顾客进行深入的培训，通过对顾客的历史订单进行预测，并预先为其订购，从而为公司在存货和退货过程中节约了数以百万计的成本。
三、让人类生产力趋向智能化生产工具
因特网、大数据分析、人工智能等领域的协作，正在形成一张庞大的智能计算机网络，能够在不需要人为干涉的情况下，实现生产、生活和商业等领域。我们可以看到，在未来，所有的生产和服务都将具备人工智能的特质，人类社会也将由人工向智能社会过渡。智能社会是一个具有五大职能特点的有生命的社会。
（一）智能社会的生命力:数字化
数字技术是信息技术和智能技术的基础。其最大的特征是其运算能力。它把复杂的数据转化成可计量的数据，并把它们转化成二进制编码，变成可量化的数据。在这个基础上，不断改变的输入被转化为以“O”和“1”为单位的独立单位。这是一个基础的数字。数字化是计算机、软件和智能技术的基础。电脑离不开数码。没有了数字，就没有了多媒体，没有了互联网，没有了人工智能，就没有了现在的智能。数字技术还在不断地发展，并且与智慧社会一起出现。
（二）智能社会的神经:互联网
长期以来，全球传媒业主要由报纸、广播和电视所统治。如今，因特网已成了媒介的主宰。通过数以千计的网站，数以百万计的电脑终端，以及手机终端，网络媒体的真正功能得以发挥。与以往相比，这类大众媒介从世界各地向四面八方传递信息的速度更快、更经济、更有效。因特网的可持续发展，是一项技术上的挑战。一个人可以使一个群体发生很大的改变。这就是物联网，它的内涵更加广阔。很多与人类的生产、生活息息相关的设备，包括移动设备，家用电器，医疗设备，工业探测器，监控摄像头，汽车，服装，可穿戴设备，以及其它日常生活用品。他们所创造和分享的资料将会为我们的工作与生活提供许多资讯。
（三）智能社会的思考力办:云计算和深度学习
云计算与大数据难以界定，但二者却是相互依存、不可分割的。随着信息技术、尤其是虚拟化、分布式并行计算等技术的不断发展，产生了以存储、计算为核心的网络计算模式及云计算业务，解决了传统计算模式资源利用率低下的问题，实现了海量数据的快速处理。所以微软把云计算看作是一个分散的计算资源。它属于“云+端”的计算模式。“云”用户终端和合作者都有各自的资源。用户可以根据自己的需求，对计算资源进行合理分配。
机器学习是在电脑不断更新和发展过程中逐步产生的。其目的在于让电脑拥有人类的学习功能，并最终达到人工智能的目的。深度学习是一种更广泛的基于数据表达的机器学习方法。该系统是利用人工神经网络对人类大脑进行建模和仿真。在深度神经网络中，通过计算机实现了决策过程的自动化。随着网络、大数据、云计算等领域的飞速发展，深度学习在不断地推进着机器学习的算法和方法，并产生了大量的智能技术，尤其是图像识别、语音识别、自然语言等领域。
四、结语
这是与生产力发展的不同阶段相联系的。在这种演变中，科技创新的发展与机械化、自动化、智能化等方面的发展是分不开的。智能化和自动化是同根同源的产物，它在机械化、电动化的时代，是一次技术革命。但是，在技术与人之间的关系上，它与以往的三次技术革命有很大的不同。从蒸汽、电力到资讯科技，都是人类在不断地学习、积累、创新；在智能化的时代，人与机器共同学习、共同创造。最大的不同在于，在最初的三次科技革命中，人们在制造出新的机械之后，都要学会并适应新的机械；在智能化的时代，机器会主动地学习，并且持续地调整和为人类服务。科技是第一生产力，它的重要作用是指导人们超越自己的潜能。计算机科学，纳米科学，生命科学，系统科学，理论和技术结合的速度越来越快。这一切都将推动人工智能的高速发展，从而推动智能社会的发展，带来新的科技革命，从而提高人们的生产力。
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