python之lambda、filter、map、reduce的用法说明

1、lambda()

lambda()的主体是一个表达式，起到一个函数速写的作用，python中单行最小函数。

lambda函数的语法只包含一个语句，

语法公式： lambda arg1,arg2,.....argn:expression

lambda x:x if x>1 else y

expression1 if A else expression2

如果A为True，条件表达式的结果为expression1，否则为expression2 

注意：

1、包含的表达式不能超过一个

2、不能有return

3、lambda 并不会带来程序运行效率的提高，只会使代码更简洁。

 （1）只有一个参数

a=lambda x:x
print(a(2)) 

（2）有多个参数

a=lambda x,y,z:(
print(a(1,2,3)) 

（3）有默认参数

注：默认参数要放到非默认参数后面，否则报错

a=lambda x,y=3:x+y 
print(a(4))        

 （4）有if表达式

a=lambda x:'我爱你' if x>1 else '分手吧' 
print(a(2))                        
print(a(1))                        

2、filter()

（1）描述

filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，返回True或False，将返回True的元素放到新列表中。

（2）公式

filter(function, iterable)

注：function是判断函数

    iterable是可迭代对象

返回值是列表

正确的例子1：

# 过滤列表中所有奇数                                        
def jishu(n):                                      
    return n % 2 == 1                              
newlist=list(filter(jishu,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) 
print(newlist)                                     

 

错误的例子：

def jishu(n):                                 
    return n % 2 == 1                         
newlist=filter(jishu,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) 
print(newlist)                                

原因是是因为没将filter函数转换成list。

 例子二：

非0即为真

print(list(filter(lambda x:x-4,range(10))))  

3、map()

python3中的map()函数是一个内置的高阶函数，一般用法是map(function, iterable)。

需要传入一个函数，这个函数可以是内置的，也可以是自己定义，也可以是匿名函数。

第二个参数是一个可迭代对象，如列表，字符串等等。返回的是一个map对象，注意

不是列表不能直接输出，可以通过for循环或者list()来显示。

例如：

def square(x):
    return x*x
a=map(square,[1,2,3]) 
print(a)        
#输出为<map object at 0x0033CFB0>   可以看出map返回的实际上是一个map对象
print(list(a))  
#输出为[1, 4, 9]   通过list（）方式 显示出来   

#也可以通过for循环来取出内容

ls=[]
for i in a:
    ls.append(i)
print(ls)
#输出为[1, 4, 9]

其实map,不止能传入一个可迭代对象做为参数。也可以传入两个或者多个。

若是传入的多个可迭代对象长度不相同，则按最短的长度进行处理

l1='asdf'                              
l2='gds'                               
print(list(map(lambda x,y:x+y,l1,l2))) 

4、reduce()

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。在python3中如果使用reduce需要先导入

from functools import reduce

reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，

reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

例如：

from functools import reduce         
a=reduce(lambda x,y:x+y,range(101))  
print(a)